DATA ENGINEER II | BANKING, FINANCE & GROWTH MG

<div class="content-intro"><p><strong>Conheça o Inter</strong>&nbsp;<br>Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.<br><br>Vem ser Sangue Laranja.</p>

<p><strong>Get to Know Inter&nbsp;</strong><br>As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.<br>We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.<br>This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.</p>

<p>Become Sangue Laranja.</p></div><p class="p1"><strong>Sobre a vaga e missão do cargo</strong></p>

<p class="p1">Você atuará como&nbsp;<strong>Engenheiro(a) de Dados</strong>, sendo responsável por arquitetar e desenvolver soluções de dados que sustentam as operações das áreas de crédito, banking, growth, marketing e finance. Sua missão será transformar dados em insumos confiáveis e escaláveis para as principais avenidas de negócios do Inter.</p>

<p class="p1"><strong>No seu dia a dia, você vai:&nbsp;</strong></p>

<ul>

<li>Desenvolver e implementar serviços de coleta, armazenamento, processamento e consumo de dados;</li>

<li>Criar, manter e monitorar pipelines de dados, tais como processos de coleta, armazenamento, processamento e consumo de dados em grande escala;</li>

<li>Realizar provisionamento de infra-estrutura relacionadas a dados (Terraform);</li>

<li>Integrar, operar e gerenciar serviços de comunicação (batch e tempo real) de dados;</li>

<li>Prover integrações de aplicações e serviços de dados entre sistemas.</li>

</ul>

<p class="p1"><strong>O que buscamos</strong></p>

<p class="p1"><strong>Obrigatórios:</strong></p>

<ul>

<li>Proficiência em Python e SQL;</li>

<li>Conhecimento em Spark (PySpark);</li>

<li>Conhecimento comprovado com AWS;</li>

<li>Conhecimento em ferramentas de big data como Apache Spark, Apache Kafka e Apache Airflow, e experiência em utilizá-las para construir pipelines de dados;</li>

<li>Conhecimento nos principais serviços da AWS utilizados em engenharia de dados, como Amazon S3 para armazenamento de dados, AWS Glue para ETL, EMR;</li>

<li>Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais, como MySQL, PostgreSQL, e/ou NoSQL (por exemplo, MongoDB), e capacidade de otimizar consultas e modelagem de dados;</li>

<li>Compreensão dos conceitos de data lakes e data warehouses, e experiência em projetar e implementar soluções utilizando serviços da AWS, como Amazon S3 e Amazon Redshift;</li>

<li>Conhecimento com arquitetura distribuída, conceitos de streaming de dados e utilização de ferramentas opensource;</li>

<li>Conhecimento básico em práticas de segurança da AWS, como configuração de políticas de acesso e criptografia de dados, e conformidade com regulamentações de segurança;</li>

<li>Habilidade para resolver problemas técnicos (troubleshooting) relacionados à infraestrutura e processamento de dados na AWS;</li>

<li>Conhecimento com arquiteturas de batch e streaming;</li>

<li>Familiaridade com sistemas de controle de versão, como Git, e boas práticas de clean code;</li>

<li>Boas habilidades de comunicação para trabalhar em equipe e colaborar com outras áreas, como cientistas de dados, engenheiros de software e analistas de negócios.</li>

</ul>

<p class="p1"><strong>Desejáveis:</strong></p>

<ul>

<li>Ferramentas de governança:&nbsp;<strong>Datahub</strong>.</li>

<li>Familiaridade com&nbsp;<strong>Kubernetes</strong>.</li>

<li>Streaming com&nbsp;<strong>Apache Kafka</strong>.</li>

</ul>

<p class="p1"><strong>Benefícios&nbsp;</strong></p>

<ul>

<li class="p1">Vale-alimentação e Vale-refeição</li>

<li class="p1">Plano de saúde e odontológico</li>

<li class="p1">Seguro de vida</li>

<li class="p1">DayOff de Aniversário</li>

<li class="p1">Baby On Board e Sala de Amamentação</li>

<li class="p1">Licença parental estendida</li>

<li class="p1">Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência</li>

<li class="p1">Wellhub e Grupo de Corrida Inter</li>

<li class="p1">Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos,&nbsp;área de descompressão, jogos e minicampo de golfe</li>

<li class="p1">Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet</li>

<li class="p1">Cartão Prime Inter</li>

<li class="p1">Programas de treinamento e capacitação internos</li>

</ul>

<p class="p1"><strong>Etapas do Processo Seletivo</strong></p>

<ul>

<li class="p1">Triagem de currículos;</li>

<li>Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);</li>

<li class="p1">Assessments;</li>

<li class="p1">Entrevista com Time de Talent;&nbsp;</li>

<li class="p1">Teste técnico (quando necessário);</li>

<li class="p1">Entrevista com a liderança;</li>

<li class="p1">Proposta de Contratação (Offer);</li>

</ul>

Localidade: Belo Horizonte