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Especialista em Analytics e Inteligência Artificial

Aché Laboratórios Farmacêuticos São Paulo Publicada hoje
Tempo Integral

15335 vagas abertas em São Paulo hoje

Descrição da vaga

QUE TAL FAZER PARTE DA #GERAÇÃOACHÉ E CONTRIBUIR COM O PROPÓSITO DE LEVAR MAIS VIDA ÀS PESSOAS? 

A potência do Aché se reflete em quem faz o Aché acontecer.

A começar por seus colaboradores e colaboradoras. São eles e elas que irão nos levar além.

Nos orgulhamos em ser uma das 5 maiores indústrias farmacêuticas nacionais com mais de 6 mil colaboradores (as) e 4 Plantas em todo o Brasil.

Todos profissionais são bem-vindos aqui.

Estamos cultivando um ambiente de trabalho diverso e inclusivo, onde todas as pessoas são ouvidas, respeitadas e valorizadas pelo que são, porque sabemos que isso leva a uma melhor tomada de decisões, resolução de problemas e criatividade.

O Aché está de portas abertas para profissionais com quaisquer tipos de deficiência! Venha fazer parte do nosso time!

Você se identifica com o nosso propósito e tem interesse em fazer parte do nosso time? Saiba mais sobre a vaga abaixo e inscreva-se!

Somos Aché.

Somos Potência.

Responsabilidades e atribuições

Data limite para inscrição: 02/11/2026


Missão do Cargo:

Atuar como referência técnica em
Analytics, Engenharia de Dados e Inteligência Artificial, liderando o
desenvolvimento, a sustentação e a evolução de soluções digitais voltadas para
Pesquisa & Desenvolvimento (P&D). O profissional será responsável por
transformar necessidades de negócio em soluções analíticas e de IA promovendo
inovação, automação de processos e uso estratégico de dados em parceria com
áreas internas e stakeholders multidisciplinares. Atuará também na governança
do Laboratório de IA, na identificação de oportunidades e no desenvolvimento de
agentes e soluções de IA, na avaliação da viabilidade de soluções internas e
externas e na articulação entre áreas de negócio, TI e fornecedores.


Atividades e responsabilidades do cargo:

  • Atuar como ponto focal para iniciativas de Analytics, Ciência
    de Dados, automação e Inteligência Artificial junto às áreas de negócio;
  • Conduzir iniciativas de Analytics e Inteligência Artificial
    ponta a ponta, desde o diagnóstico da necessidade e a avaliação de viabilidade
    até o desenvolvimento, a implantação, a sustentação e a evolução da solução;
  • Facilitar o diagnóstico de necessidades de automação em
    conjunto com as áreas solicitantes, avaliando desafios, objetivos, impactos
    esperados, riscos e oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial;
  • Avaliar a viabilidade e a adequação das alternativas de
    solução às demandas identificadas, considerando desenvolvimento interno,
    ecossistema Microsoft Copilot, direcionamento para TI e Sistemas ou adoção de
    soluções externas;
  • Provisionar, configurar e manter ambientes computacionais
    necessários para execução de soluções analíticas, automações e aplicações de
  • Desenvolver, implantar e evoluir soluções analíticas,
    automações e aplicações de IA em ambientes cloud, conforme as necessidades e os
    requisitos identificados junto às áreas de negócio;
  • Construir e manter pipelines de dados, processos ETL/ELT e
    integrações entre sistemas corporativos;
  • Desenvolver aplicações, scripts, automações e soluções
    low-code, integradas ou não a recursos de IA, com foco em produtividade,
    eficiência operacional e transformação digital dos processos de negócio;
  • Prospectar, desenhar, configurar e validar agentes Copilot e
    outras soluções internas de IA, estruturando prompts, critérios de qualidade,
    testes e ciclos de refinamento;
  • Planejar e conduzir provas de conceito, testes e pilotos de
    soluções de IA, definindo escopo, responsabilidades, critérios de aceite e
    indicadores para avaliação de qualidade, usabilidade, riscos e geração de
    valor;
  • Atuar como ponto focal técnico e de negócio junto a
    fornecedores de soluções de IA, apoiando a prospecção, a avaliação técnica e
    funcional, a configuração, a validação, a implantação e a transferência de
    conhecimento, inclusive em aplicações científicas, médicas e regulatórias;
  • Monitorar e garantir a continuidade operacional de pipelines,
    aplicações, integrações e serviços em produção;
  • Supervisionar e monitorar o portfólio de projetos do
    Laboratório de IA, assegurando governança, planejamento, rastreabilidade e
    alinhamento às prioridades da área, bem como a atualização de indicadores,
    custos, riscos, resultados e decisões;
  • Elaborar e manter documentação técnica e funcional, materiais
    de treinamento e processos de transferência de conhecimento relacionados às
    soluções desenvolvidas ou implementadas.

Requisitos e qualificações

Para esta posição é necessário ter:

  • Graduação
    completa em áreas de Ciências Exatas, Tecnologia, Engenharias, Ciências
    Biológicas, Ciências da Saúde, Ciências Farmacêuticas ou áreas correlatas;
  • Linguagens e
    Desenvolvimento de Software: 
    Python, Bash/Shell Script, SQL, Git
    e versionamento de código;
  • Ecossistema
    Python para Analytics e IA: 
    Desenvolvimento de aplicações e
    soluções utilizando Python para análise de dados, engenharia de dados, machine
    learning, automação, testes e visualização de informações;
  • Infraestrutura
    e Plataforma: 
    Administração de sistemas Linux,
    Containers (Docker e Podman), Computação em nuvem, Azure (preferencialmente);
  • Dados e Analytics: Databricks, Azure Data Factory, Conceitos de
    Engenharia de Dados, Modelagem de dados, Power BI;
  • Automação: Selenium e automação de processos, Integração com
    APIs REST;
  • Automação e Low-Code:
  • Desenvolvimento de aplicações corporativas
    utilizando Microsoft Power Apps;
  • Automação de processos e integrações utilizando
    Microsoft Power Automate;
  • Integração entre Power Platform, APIs REST,
    bancos de dados e sistemas corporativos;
  • Desenvolvimento de soluções híbridas combinando
    ferramentas low-code e desenvolvimento tradicional.


Será um diferencial:

  • Formação interdisciplinar que combine conhecimentos de tecnologia, dados e domínio científico;Pós-graduação, preferencialmente especialização, mestrado ou doutorado, em área intensiva em dados;
  • LLMs e Inteligência Artificial
    Generativa;
  • RAG (Retrieval Augmented Generation);
  • MLOps;
  • CI/CD para aplicações analíticas;
  • Desenvolvimento de aplicações web
    em Python (Flask, FastAPI ou similares);
  • Conhecimento do setor
    farmacêutico, regulatório ou científico;
  • Conhecimento do ecossistema
    Microsoft Copilot, incluindo desenho de agentes, engenharia de prompts e
    avaliação de respostas;
  • Conhecimentos de governança,
    segurança, privacidade, ética e uso responsável de Inteligência Artificial em
    ambiente corporativo;
  • Experiência na condução de provas
    de conceito, testes, pilotos e definição ou acompanhamento de KPIs de soluções
    digitais.

Local de trabalho: Guarulhos – São Paulo

Modelo: Presencial de segunda a quinta-feira e home office às sextas. 

Horário da jornada: 07h15 as 17h00 (segunda a quinta feira) e 07h15 ao 12h15 (sexta feira). 

Estamos comprometidos com a transparência em nossos processos seletivos e prezamos por uma experiência segura para nossos(as) candidatos(as). Por isso, fique atento(a) a essas dicas importantes!

Conheça nossos canais oficiais:

-Vagas e inscrições: https://vagasache.gupy.io/

-Página de carreiras do nosso site: https://www.ache.com.br/trabalhe-no-ache/

-Central de Atendimento: https://www.ache.com.br/fale-com-o-ache/cac/

Boa sorte!

#VemSerAché

Localidade: São Paulo

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