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ENGENHEIRO DE DADOS

AURORA BEBIDAS E ALIMENTOS FINOS LTDA São Paulo Publicada hoje
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16722 vagas abertas em São Paulo hoje · Mais vagas de Tecnologia

A Aurora Fine Brands, é uma importadora e distribuidora de marcas internacionais de alimentos e bebidas premium, conectando o mercado brasileiro a produtos e experiências reconhecidos mundialmente.

Na Aurora, valorizamos as pessoas que fazem parte dessa história e acreditamos que, assim como grandes marcas criam experiências únicas, grandes talentos constroem carreiras e resultados extraordinários.

Quem buscamos?

Buscamos um (a) profissional para atuar como referência técnica em dados dentro do time de tecnologia, traduzindo necessidades das áreas de negócio (comercial, logística, compras, financeiro) em modelos e entregas analíticas confiáveis. No dia a dia, isso envolve modelar dados pensando em escalabilidade e clareza, desenvolver e evoluir camadas analíticas que sustentem relatórios e dashboards, construir e manter pipelines de ingestão e transformação, além de participar das decisões sobre ferramentas e arquitetura do ambiente de dados.

  • SQL avançado: domínio de queries complexas, CTEs, window functions, otimização de performance e boas práticas de escrita;
  • Modelagem de dados: experiência com modelagem dimensional (star schema, snowflake) e capacidade de desenhar estruturas que equilibrem performance, manutenibilidade e clareza para consumo analítico ;
  • Tradução de dados em informação: habilidade de conversar com áreas de negócio, entender o problema por trás da pergunta e entregar análises que realmente apoiem a decisão; 
  • Qualidade de dados: familiaridade com práticas de validação, testes e monitoramento de dados (detecção de inconsistências, nulos, duplicidades, quebras de contrato entre fontes e modelos), além de cuidado com documentação e rastreabilidade das transformações ;
  • Boas práticas de código: versionamento com Git (branches, pull requests, code review), escrita de código legível e modular, documentação mínima de pipelines e modelos, e noções de testes automatizados aplicados a dados.

Localidade: São Paulo

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