Descrição da vaga
Na Raiz Educação, buscamos uma pessoa para liderar a evolução de nossas plataformas corporativas de dados, inteligência artificial e produtos digitais. A posição conectará estratégia, tecnologia e necessidades do negócio, acompanhando as iniciativas desde a definição do problema até a adoção e a mensuração dos resultados.
Procuramos um perfil com experiência em dados, IA, arquitetura de soluções e produtos digitais, capaz de coordenar iniciativas multidisciplinares e participar ativamente da construção das soluções. É importante saber equilibrar velocidade, segurança, confiabilidade, custo e simplicidade.
Responsabilidades e atribuições
- Liderar a evolução de plataformas corporativas de dados e produtos digitais, definindo visão, roadmap, backlog, prioridades, riscos e indicadores;
- Trabalhar com as áreas de negócio para compreender problemas, desenhar soluções e acompanhar os resultados alcançados;
- Projetar e evoluir produtos de dados, pipelines, APIs, integrações, automações e agentes de inteligência artificial;
- Estruturar padrões de qualidade, catálogo, linhagem, acesso, segurança, privacidade e governança de dados e IA;
- Participar das decisões de arquitetura, garantindo soluções escaláveis, seguras, integradas, documentadas e preparadas para produção;
- Organizar o fluxo ágil de desenvolvimento e estabelecer boas práticas de Git, revisão de código, testes, documentação e gestão de releases;
- Atuar com os times de Cloud, SRE e Segurança na definição de observabilidade, disponibilidade, CI/CD, gestão de incidentes, contingência e rollback;
- Conduzir protótipos, experimentos e MVPs, além de apoiar a adoção responsável de dados e IA nas diferentes áreas da companhia
Requisitos e qualificações
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas;
- Experiência relevante em engenharia de dados, analytics, plataformas de dados ou produtos digitais;
- Experiência na construção ou evolução de produtos e plataformas digitais;
- Experiência prática na implantação de soluções de inteligência artificial;
- Domínio de SQL e experiência prática com Python;
- Experiência com arquitetura e modelagem de dados, pipelines ETL/ELT, APIs, integrações e bancos de dados relacionais;
- Conhecimento de qualidade, catálogo, linhagem, segurança, privacidade e governança de dados;
- Conhecimento de arquitetura de soluções e requisitos de disponibilidade, segurança, desempenho e escalabilidade;
- Experiência com Git, incluindo branches, commits, pull requests e revisão de código;
- Vivência com métodos ágeis, organização de roadmap e backlog, priorização e definição de critérios de aceite;
- Conhecimento dos fundamentos de CI/CD, separação de ambientes, publicação de software, observabilidade e gestão de incidentes;
- Experiência com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, mantendo revisão técnica, testes e segurança;
- Capacidade para liderar projetos ou times multidisciplinares e traduzir necessidades do negócio em soluções técnicas.
Diferenciais:
- Pós-graduação ou certificações em Dados, Inteligência Artificial, Cloud, Arquitetura de Soluções, Produtos Digitais ou Métodos Ágeis;
- Experiência como responsável por plataforma corporativa ou produto de dados;
- Experiência com IA generativa, agentes, RAG, MCP e ferramentas governadas;
- Experiência com arquitetura de soluções em AWS;
- Conhecimento de Cognito, IAM, OAuth, SSO e gestão de identidades e acessos;
- Experiência com PostgreSQL, APIs REST, eventos, filas e arquitetura orientada a serviços;
- Vivência com CI/CD, automação de deploy, infraestrutura como código, containers e serviços gerenciados em nuvem;
- Conhecimento de SLI, SLO, error budgets, disaster recovery e testes de restauração;
- Experiência com gestão de produtos, discovery, experimentação, UX/UI e jornadas digitais;
- Conhecimento de LGPD, segurança da informação e governança de IA;
- Experiência no segmento educacional;
- Vivência com programas de adoção de dados e IA ou coordenação de fornecedores de tecnologia.
Localidade: Rio de Janeiro