Descrição da vaga
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Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver e implementar soluções de Pesquisa Operacional com foco em otimização matemática, especialmente Programação Linear Inteira Mista (MILP);
- Conduzir estudos de viabilidade técnica e econômica e modelagem de múltiplos cenários operacionais;
- Realizar análises de estequiometria de reação e cálculos de Valor Presente Líquido (VPL) com base em valor real;
- Construir, otimizar e integrar modelos em Python, utilizando bibliotecas como Pyomo ou OR-Tools;
- Garantir a confiabilidade, manutenibilidade e qualidade do código por meio de testes unitários, alta cobertura de testes e boas práticas de versionamento.
Requisitos e qualificações
- Sólida bagagem em Pesquisa Operacional: modelagem matemática, otimização de processos, formulação de funções-objetivo, restrições e definição de variáveis de decisão;
- Experiência comprovada com Programação Linear Inteira Mista (MILP);
- Vivência em estudos de viabilidade técnica/econômica e simulação/modelagem de cenários;
- Domínio de Python;
- Experiência com bibliotecas open source de otimização (Pyomo ou OR-Tools);
- Experiência na construção de APIs REST com FastAPI;
- Conhecimento em banco de dados relacional: SQL / PostgreSQL;
- Prática com controle de versão utilizando Git e GitHub;
- Experiência com testes unitários e foco em cobertura de testes e qualidade de software.
Localidade: Brasil