Descrição da vaga
Somos uma empresa farmacêutica brasileira que há mais de 65 anos trata da vida. Com o propósito de “transformar conhecimento em saúde”, construímos nossa história com ousadia, inovação e espírito visionário.
Nossa razão de existir é promover saúde de alta qualidade para que as pessoas possam aproveitar cada momento. Temos um amplo portfólio de medicamentos de diversas especialidades, como ginecologia, oncologia e cardiologia, para atender os pacientes em sua integralidade e individualidade, com formulações eficientes e inovadoras. São mais de 100 marcas em mais de 200 apresentações.
Queremos que aqui você encontre o seu lugar! Somos considerados um excelente lugar pra se trabalhar, segundo o GPTW. Estabelecemos relações de transparência e confiança com nossos mais de 3 mil colaboradores e estimulamos a mobilidade como ferramenta de desenvolvimento profissional. A saúde e bem-estar norteiam nossas decisões.
#PorqueSeTratadaVida
Responsabilidades e atribuições
🎯No dia a dia você irá:
Transformar dados em conhecimento estratégico, aplicando técnicas avançadas de análise, estatística para gerar soluções que apoiem a tomada de decisão. Desenvolver modelos preditivos e análises que impulsionem a inovação, otimizem processos e contribuam para o crescimento sustentável e competitivo da empresa.
- Desenvolver modelos preditivos e algoritmos usando técnicas de machine learning e estatística para resolver problemas de negócios.
- Analisar e interpretar dados complexos para identificar tendências, padrões e informações relevantes para a tomada de decisões estratégicas.
- Colaborar com equipes interdisciplinares (engenharia, produto, marketing) para alinhar as análises de dados com os objetivos de negócios.
- Construir e manter pipelines de dados automatizados para facilitar a coleta e o processamento contínuo de grandes volumes de informações.
- Validar a precisão dos modelos e ajustar parâmetros para melhorar a performance, utilizando técnicas de validação cruzada e testes A/B.
- Visualizar dados de maneira compreensível para stakeholders não técnicos através de gráficos, dashboards e relatórios detalhados.
- Explorar novas tecnologias e ferramentas de dados para otimizar os processos de análise e modelagem de dados.
- Documentar e comunicar os processos de análise e os resultados para garantir que as soluções de dados sejam replicáveis e bem compreendidas.
Requisitos e qualificações
📝 Para participar do nosso processo:
- Formação acadêmica: Ciência da Computação, Análise de Dados, Estatísticas, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
⭐ Você se destacará se tiver:
- Experiência com as ferramentas: Python, SQL, Power BI, Databricks, PySpark.
Localidade: Brasil