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Especialista em Engenharia de Plataforma de Dados

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Tempo Integral Trabalho Remoto

2969 vagas abertas em Brasil hoje

Descrição da vaga

Atuar na definição, evolução e sustentação da plataforma de bancos de
dados da organização, combinando conhecimentos de arquitetura, administração de
bancos de dados, cloud computing, automação e engenharia de plataforma.

O profissional será responsável por apoiar a modernização das aplicações
e da infraestrutura de dados, estabelecendo padrões e boas práticas para
provisionamento, operação, segurança, alta disponibilidade, observabilidade,
backup, restauração e recuperação de desastres dos bancos de dados.

Terá papel importante na evolução do modelo de consumo de bancos de
dados, promovendo automação, Infrastructure as Code (IaC), GitOps e mecanismos
de autosserviço sempre que aplicável, reduzindo atividades operacionais manuais
e aumentando a confiabilidade, padronização e autonomia dos times. Isto inclui
evoluir a plataforma como produto interno e promover experiência do
desenvolvedor.

Deverá atuar em
conjunto com times de Plataforma, Desenvolvimento, Infraestrutura, Segurança e
Arquitetura, apoiando decisões relacionadas à escolha das tecnologias de
persistência, topologias, estratégias de disponibilidade, escalabilidade e
operação dos dados. O ambiente contempla bancos de dados executados em serviços
gerenciados de nuvem e plataformas baseadas em containers e Kubernetes.

Responsabilidades e atribuições

Atividades a serem exercidas:

  • Definir e
    evoluir padrões técnicos e arquiteturais para utilização de bancos de
    dados relacionais e não relacionais na organização;
  • Administrar
    e apoiar a operação de bancos de dados em ambientes de produção,
    homologação e desenvolvimento;
  • Apoiar os
    times de desenvolvimento e arquitetura na escolha da tecnologia de
    persistência mais adequada para cada workload;
  • Definir
    boas práticas para criação e utilização de bancos de dados, schemas,
    usuários, roles, permissões, índices e demais objetos;
  • Definir e
    implementar estratégias de alta disponibilidade, replicação, failover e
    recuperação de bancos de dados;
  • Direcionar
    estratégias operacionais de backup, restauração, recuperação de desastres,
    monitoramento, desempenho, capacidade e escalabilidade dos bancos de
    dados.
  • Apoiar
    testes de carga, capacity planning e análise de escalabilidade das
    soluções;
  • Definir e
    implementar padrões de observabilidade para bancos de dados, contemplando
    métricas, logs, dashboards e alertas;
  • Atuar com
    bancos de dados executados em ambientes de nuvem pública e plataformas
    baseadas em containers;
  • Apoiar a
    operação de workloads de dados executados em Kubernetes, compreendendo
    seus mecanismos de persistência, disponibilidade, escalabilidade e
    integração com a plataforma;
  • Automatizar
    o provisionamento, configuração e operação de bancos de dados com IaC,
    CI/CD e GitOps, contribuindo para capacidades de Database as a Service
    (DBaaS) e autosserviço para os times de desenvolvimento.
  • Apoiar
    processos de migração e modernização de bancos de dados entre ambientes
    on-premises, cloud e plataformas de containers;
  • Definir e
    aplicar boas práticas de segurança, incluindo criptografia, segregação de
    acesso, gestão de credenciais e princípio do menor privilégio;
  • Produzir
    documentação técnica, padrões arquiteturais, runbooks e procedimentos
    operacionais;
  • Apoiar
    troubleshooting e tratamento de incidentes complexos relacionados a bancos
    de dados;
  • Avaliar
    novas tecnologias e propor melhorias na arquitetura e na plataforma de
    dados;
  • Interagir
    frequentemente com os times de Plataforma, Desenvolvimento,
    Infraestrutura, Segurança e Arquitetura.

Requisitos e qualificações

Formação:

  • Ensino superior completo em Ciência da Computação,
    Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou áreas correlatas; 
  • Pós-graduação ou especialização em Cloud Computing, Banco de Dados, Arquitetura
    de Software ou áreas relacionadas.


Experiência Profissional e Conhecimentos Técnicos necessários:

  • Experiência
    sólida em administração de bancos de dados em ambientes de produção;
  • Conhecimento
    avançado de bancos de dados relacionais, especialmente PostgreSQL;
  • Experiência
    com outros bancos relacionais, como MySQL, SQL Server ou equivalentes;
  • Conhecimentos
    sólidos de SQL, incluindo consultas avançadas, índices, planos de execução
    e otimização de desempenho;
  • Conhecimento
    de arquitetura de bancos de dados, replicação, alta disponibilidade e
    estratégias de failover;
  • Experiência
    com backup, restauração, recuperação de desastres e Point-in-Time
    Recovery;
  • Conhecimento
    sobre definição e aplicação de RPO e RTO;
  • Experiência
    com análise de performance, troubleshooting e capacity planning de bancos
    de dados;
  • Experiência
    com serviços gerenciados de bancos de dados em provedores de nuvem
    pública;
  • Experiência
    em ambientes AWS e Azure;
  • Conhecimento
    de Infrastructure as Code e ferramentas como Terraform ou equivalentes;
  • Conhecimento
    de containers e Kubernetes, incluindo conceitos de workloads stateful,
    persistência, volumes, storage classes, secrets e alta disponibilidade;
  • Conhecimento
    de práticas de automação e integração com pipelines CI/CD;
  • Conhecimento
    de conceitos e práticas de GitOps;
  • Conhecimento
    ou experiência com práticas de Platform Engineering e Internal Developer
    Plataforms (IDP).
  • Experiência
    com ferramentas de monitoramento e observabilidade, como Grafana,
    Prometheus, CloudWatch, Azure Monitor ou equivalentes;
  • Conhecimento
    de práticas de segurança de bancos de dados, incluindo criptografia,
    controle de acesso, auditoria e gestão de credenciais;
  • Conhecimento
    de scripting ou programação para automação, utilizando linguagens como
    Python, Shell Script ou equivalentes;
  • Experiência
    em migração e modernização de bancos de dados;
  • Capacidade
    de diagnosticar e resolver problemas complexos de disponibilidade,
    desempenho e escalabilidade;
  • Capacidade
    de analisar requisitos de aplicações e propor arquiteturas de persistência
    adequadas;
  • Boa comunicação e capacidade de atuar de forma colaborativa com
    equipes multidisciplinares.

Desejável/Diferencial:

  • Experiência
    sólida em administração de bancos de dados em ambientes de produção;
  • Conhecimento
    avançado de bancos de dados relacionais, especialmente PostgreSQL;
  • Experiência
    com outros bancos relacionais, como MySQL, SQL Server ou equivalentes;
  • Conhecimentos
    sólidos de SQL, incluindo consultas avançadas, índices, planos de execução
    e otimização de desempenho;
  • Conhecimento
    de arquitetura de bancos de dados, replicação, alta disponibilidade e
    estratégias de failover;
  • Experiência
    com backup, restauração, recuperação de desastres e Point-in-Time
    Recovery;
  • Conhecimento
    sobre definição e aplicação de RPO e RTO;
  • Experiência
    com análise de performance, troubleshooting e capacity planning de bancos
    de dados;
  • Experiência
    com serviços gerenciados de bancos de dados em provedores de nuvem
    pública;
  • Experiência
    em ambientes AWS e Azure;
  • Conhecimento
    de Infrastructure as Code e ferramentas como Terraform ou equivalentes;
  • Conhecimento
    de containers e Kubernetes, incluindo conceitos de workloads stateful,
    persistência, volumes, storage classes, secrets e alta disponibilidade;
  • Conhecimento
    de práticas de automação e integração com pipelines CI/CD;
  • Conhecimento
    de conceitos e práticas de GitOps;
  • Conhecimento
    ou experiência com práticas de Platform Engineering e Internal Developer
    Plataforms (IDP).
  • Experiência
    com ferramentas de monitoramento e observabilidade, como Grafana,
    Prometheus, CloudWatch, Azure Monitor ou equivalentes;
  • Conhecimento
    de práticas de segurança de bancos de dados, incluindo criptografia,
    controle de acesso, auditoria e gestão de credenciais;
  • Conhecimento
    de scripting ou programação para automação, utilizando linguagens como
    Python, Shell Script ou equivalentes;
  • Experiência
    em migração e modernização de bancos de dados;
  • Capacidade
    de diagnosticar e resolver problemas complexos de disponibilidade,
    desempenho e escalabilidade;
  • Capacidade
    de analisar requisitos de aplicações e propor arquiteturas de persistência
    adequadas;
  • Boa comunicação e capacidade de atuar de forma colaborativa com
    equipes multidisciplinares.

Localidade: Brasil

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