Descrição da vaga
Estamos buscando uma pessoa Engenheira de Dados para o Time Vetta!
Você fará parte de um time de projetos de desenvolvimento e sustentação de sistemas de forma remota, sempre conectado com seus pares e colegas, irá alinhar o trabalho e as demandas com os Gestores, apoiará o time de desenvolvimento pleno e júnior.
VOCÊ JÁ CONHECE A VETTA?
Na Vetta, acreditamos que a tecnologia e a inovação são essenciais para criar um futuro mais sustentável e eficiente para todos. Como uma empresa líder em digitalização industrial, nossas soluções estão ajudando clientes em todo o mundo a reduzir o consumo de energia, a melhorar a eficiência operacional e apoiar a transição energética através da descarbonização.
Ao se juntar à nossa equipe, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos emocionantes e desafiadores com alguns dos maiores especialistas da indústria. Além disso, você fará parte de uma equipe dedicada em gerar um impacto positivo no mundo e em ajudar nossos clientes a alcançar seus objetivos de negócios. O Time Vetta sabe a importância do trabalho em equipe e da colaboração para alcançar resultados que atingem todo o globo – ao mesmo tempo que a carreira de cada um é transformada.
Se você quer compartilhar a sua perspectiva para um mundo mais sustentável, venha ser parte do Time Vetta! 💙
Responsabilidades e atribuições
Nesse time, você terá a oportunidade de:
- Desenvolver e sustentar pipelines de dados utilizando Databricks, PySpark e SQL.
- Projetar e implementar arquiteturas de dados em ambiente Lakehouse.
- Preparar, transformar e disponibilizar dados para projetos de IA Conversacional, Assistentes Virtuais e Agentes Inteligentes.
- Integrar dados provenientes de SAP, APIs, bancos de dados e sistemas corporativos.
- Garantir qualidade, segurança, governança e rastreabilidade dos dados.
- Apoiar equipes de IA, Analytics e Desenvolvimento na construção de soluções baseadas em dados.
- Definir e disseminar boas práticas de engenharia de dados e DataOps.
- Atuar na otimização de performance, escalabilidade e custos das soluções de dados.
Requisitos e qualificações
O que esperamos de você para essa vaga:
- Experiência sólida em Engenharia de Dados.
- Experiência prática com Databricks.
- Experiência em processos ETL/ELT.
- Conhecimento em arquitetura Data Lake e Lakehouse.
- Experiência em modelagem de dados analítica.
- Conhecimento em Azure Data Platform.
- Experiência com integração de dados via APIs e sistemas corporativos.
- Conhecimento em governança, segurança e qualidade de dados.
O que será um diferencial:
- Experiência na construção de ecossistemas de dados para Assistentes Virtuais, Copilots corporativos, Agentes Inteligentes e soluções de IA Conversacional, garantindo que os dados estejam preparados, governados e disponíveis para respostas confiáveis e contextualizadas.
- Experiência com projetos de Inteligência Artificial Generativa.
- Conhecimento em arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Experiência na preparação de dados para consumo por LLMs e agentes de IA.
- Experiência com soluções como Databricks Genie Room (Genie Spaces), AI/BI Genie ou ferramentas equivalentes para interação conversacional com dados.
- Conhecimento em Microsoft Fabric.
- Experiência com Power BI.
Localidade: Brasil