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Engenheiro de Dados AWS – Databricks

Grupo SysMap Brasil Publicada há 28 dias
Tempo Integral Trabalho Remoto

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Descrição da vaga

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Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.

Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.

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Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver e evoluir soluções de Engenharia de Dados utilizando Databricks e AWS.
  • Atuar na administração e evolução do Unity Catalog.
  • Estruturar catálogos, schemas, tabelas, volumes e demais objetos de dados.
  • Implementar e administrar controle de acesso e permissões utilizando Unity Catalog.
  • Apoiar a definição e implementação de políticas de segurança e governança de dados.
  • Trabalhar com Data Lineage, descoberta e rastreabilidade dos dados.
  • Desenvolver e manter pipelines de dados batch e, quando aplicável, streaming.
  • Desenvolver transformações utilizando SQL, Python e PySpark.
  • Trabalhar com Delta Lake / Delta Tables e arquitetura Lakehouse.
  • Integrar fontes de dados utilizando serviços AWS e componentes da plataforma Databricks.
  • Garantir qualidade, confiabilidade, segurança e disponibilidade dos dados.
  • Apoiar a definição de padrões de arquitetura e boas práticas para utilização do Databricks.
  • Monitorar e otimizar performance e custos dos workloads de dados.
  • Trabalhar em conjunto com times de Data Engineering, Data Science, Analytics, Arquitetura, Segurança e Governança.

Requisitos e qualificações

Experiência sólida com Databricks.

  • Boa experiência prática com Unity Catalog, incluindo:
    • Catálogos e schemas;
    • Tabelas e views;
    • Volumes;
    • Controle de acesso e privilégios;
    • GRANT/REVOKE;
    • Data Lineage;
    • Organização e governança dos ativos de dados;
    • Integração com mecanismos de identidade e segurança;
    • Boas práticas de governança em ambientes corporativos.
  • Experiência com Delta Lake.
  • Conhecimento de Apache Spark e/ou PySpark.
  • Experiência com Databricks Workflows/Jobs.
  • Conhecimento de otimização e performance de workloads.
  • Localidade: Brasil

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