2884 vagas abertas em Brasil hoje · Vagas no Grupo Boticário
Descrição da vaga
O time atua na área de Produto de Dados RGM & Demanda e possui alta maturidade técnica, trabalhando com ecossistemas robustos de nuvem, modelos preditivos avançados de Machine Learning e motores complexos de otimização matemática
O projeto já tem cerca de 4 anos, e conta com uma maturidade alta. No atual momento, estamos dando um passo importante, aumentando o escopo do projeto para lidar não apenas com a Grade de Longo Prazo, mas também com campanhas de curto prazo, e queremos evoluir a ponto de olharmos para campanhas segmentadas também, para todas as marcas e canais do Grupo Boticário. Com isso, nosso principal desafio será evoluir os modelos com qualidade e integrada à jornada de tomada de decisão do time funcional.
Serão necessárias análises de dados profundas e a evolução dos nossos modelos de machine learning (Forecast e Contrafactual), para tomada de decisão baseada em dados, equilibrando complexidade técnica de dados com simplificação dos processos do time funcional.
Responsabilidades e atribuições
– Desenvolver soluções de Data Science, geralmente envolvendo análises exploratórias de dados, modelos de aprendizados de máquina (supervisionados e não supervisionados), que atendam necessidades do negócio;
– Executar as etapas do ciclo de vida de uma solução de DS (entendimento de negócio e análise exploratória, estudo e preparação de variáveis, construção de modelos, validação de performance), dando o apoio necessário para colocar os modelos desenvolvidos em produção; e
– Desenhar, junto às áreas de negócio, o uso e monitoramento dos modelos.
Requisitos e qualificações
- Experiência prévia com Machine Learning, Estatíticas, Experimentação, Análise Exploratória de Dados.
- Conhecimentos sólidos em Estatística, Machine Learning (modelagem supervisionada e não supervisionada);
- Fluente em Python e SQL;
- Conhecimento em versionamento (Git) e em Cloud;
- Pensamento analítico e criativo para desenvolver soluções que atendam diferentes tipos de necessidades.
- Boas habilidades de comunicação para explicar resultados complexos de forma clara para times não técnicos;
- Interesse por conhecer cada vez mais sobre a área de negócio com a qual atuará – seus processos, suas métricas e principais dores.
Localidade: Brasil