Descrição da vaga
A Verity está buscando novos talentos!
Somos uma consultoria de transformação e engenharia digital e buscamos AI Engineer Sênior para fazer parte dessa jornada.
Se você é apaixonado(a) por Inteligência Artificial, Engenharia de Software e desenvolvimento de aplicações inteligentes, venha construir conosco soluções que transformam processos e geram impacto real nos negócios.
Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e evoluir agentes e workflows utilizando arquiteturas baseadas em MCP
- Construir pipelines de RAG e mecanismos de recuperação de contexto com uso de bancos de dados vetoriais
- Integrar agentes com APIs, ferramentas e serviços externos para execução de fluxos complexos
- Desenvolver agentes em Python utilizando, preferencialmente, Google ADK
- Construir e manter fluxos agentivos utilizando DeepAgents
- Integrar modelos e serviços de IA por meio de Vertex AI e modelos Gemini
- Definir padrões de arquitetura, componentes reutilizáveis e diretrizes de governança técnica para a plataforma
- Garantir observabilidade das soluções por meio de logs, métricas e tracing
- Atuar em parceria com times técnicos para assegurar integração consistente entre agentes de IA e aplicações corporativas
- Projetar soluções alinhadas aos processos, integrações e objetivos do negócio
- Assegurar que os componentes desenvolvidos sejam escaláveis, reutilizáveis e preparados para evolução contínua
- Definir e aplicar estratégias de validação e avaliação de LLMs e agentes, utilizando métricas e ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge
Requisitos e qualificações
Obrigatórios
- Obrigatórios
- Experiência sólida com desenvolvimento em Python
- Vivência prática na construção de agentes, workflows inteligentes e integrações com modelos de IA generativa
- Experiência com DeepAgents
- Conhecimento em arquiteturas baseadas em MCP
- Experiência com pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais
- Vivência com integração de APIs, ferramentas e serviços externos
- Experiência com Vertex AI e modelos Gemini
- Capacidade de definir padrões técnicos, abstrações reutilizáveis e boas práticas de engenharia
- Experiência com observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing
- Conhecimento em validação e avaliação de LLMs e agentes, incluindo ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge
- Capacidade de atuar de forma colaborativa com times de engenharia, arquitetura e squads técnicas
- Visão sistêmica para entender fluxos de dados, integrações e restrições de ambientes corporativos
Diferenciais
- Experiência com plataformas corporativas de agentes de IA
- Vivência na definição de governança técnica para soluções baseadas em IA
- Conhecimento em arquiteturas escaláveis e orientadas à reutilização de componentes
- Experiência em ambientes corporativos complexos, com múltiplas integrações e restrições arquiteturais
- Atuação prévia em iniciativas de padronização técnica e evolução de frameworks internos
- Conhecimento em práticas de LLMOps, avaliação de agentes e operação contínua de soluções de IA
- Experiência com estratégias e frameworks de avaliação de LLMs e agentes, incluindo DeepEval e LLM-as-a-Judge
Localidade: Brasil