Descrição da vaga
Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀
Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.
Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.
Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.
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Responsabilidades e atribuições
- Definir arquitetura de dados
(end-to-end), integração, armazenamento, processamento e consumo. - Estabelecer padrões de
modelagem (conceitual, lógica e relacional/dimensional), qualidade,
metadados, linhagem e ciclo de vida. - Desenhar, otimizar e
implementar soluções de ingestão, transformação (ETL/ELT),
compartilhamento e exposição de dados (APIs, Data Lakes, Data Warehouses,
Data Hubs). - Orientar decisões de
plataforma, ferramentas (Modern Data Stack, ambiente Snowflake) e
componentes reutilizáveis. - Assegurar requisitos de
segurança, privacidade (LGPD), retenção, segregação e governança do
ambiente. - Levantar requisitos de negócio,
apoiar e desenvolver casos de analytics, BI, painéis interativos (dashboards)
e inteligência operacional. - Mapear riscos, dependências,
custos, capacidade e sustentação contínua da plataforma de dados. - Promover a documentação,
capacitação técnica, acompanhamento de tendências do mercado e evolução do
ecossistema de dados.
Entregas esperadas
- Resultados e entregas
priorizados, documentados e comunicados com transparência. - Riscos, dependências e desvios
identificados com plano de ação e escalonamento tempestivo. - Processos, decisões, modelos e
evidências mantidos de forma auditável, eficiente e de fácil consulta. - Sustentação e otimização
contínua dos relatórios, painéis e infraestrutura de dados da empresa.
Requisitos e qualificações
Requisitos essenciais
- Superior Completo em Ciência da
Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software
ou áreas afins. - Experiência robusta em
arquitetura, engenharia, desenvolvimento e modelagem de dados escaláveis. - Conhecimento avançado em
linguagem SQL e ferramentas de Business Intelligence (Power BI ou
similares). - Conhecimento de plataformas
cloud, arquitetura de armazenamento (Data Lake/Lakehouse/Warehouse),
pipelines de ETL/ELT e integração via APIs. - Conhecimento de governança,
qualidade, segurança e privacidade de dados. - Conhecimento prático na
linguagem de programação Python, ecossistema Modern Data Stack e Data
Lake Snowflake. - Capacidade de interlocução
entre tecnologia e negócio, traduzindo requisitos organizacionais em
soluções técnicas.
Diferenciais
- Certificações oficiais em dados
ou cloud (AWS, Azure, GCP, Snowflake). - Vivência com dados operacionais
de logística, estoque, ativos ou mobilidade.
Localidade: Brasil