Descrição da vaga
Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:
- 📚 Aprendizado constante
- 🗣️ Transparência na comunicação
- 🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuo
Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital.
💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.
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Responsabilidades e atribuições
Responsável por exercer a liderança técnica no desenvolvimento de algoritmos e soluções avançadas de inteligência artificial, liderando tecnicamente a concepção, codificação e otimização de modelos de machine learning e deep learning, liderando a definição de estratégias de tratamento, análise e uso de dados para criação de soluções de IA escaláveis, assegurando a integração dos modelos com sistemas e pipelines complexos, orientando tecnicamente o time na escolha de frameworks, bibliotecas e boas práticas, garantindo a validação, monitoramento e governança dos modelos em produção, bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo.
Responsabilidades e Atribuições
- Projetar, desenvolver, testar e manter soluções de Machine Learning para ambientes de produção.
- Construir pipelines de dados para coleta, processamento, treinamento, validação e monitoramento de modelos.
- Desenvolver, otimizar e implementar algoritmos de Machine Learning e Inteligência Artificial.
- Implantar modelos em produção utilizando práticas de MLOps, automação e integração contínua.
- Monitorar desempenho, precisão, disponibilidade e eficiência dos modelos em produção.
- Trabalhar em conjunto com equipes de Produto, Engenharia de Dados, Ciência de Dados e Arquitetura para atender às necessidades do negócio.
- Realizar análise e preparação de dados, feature engineering e melhoria contínua dos modelos.
- Desenvolver APIs e serviços para disponibilização de modelos de IA e ML.
- Garantir a qualidade, segurança, escalabilidade e governança das soluções desenvolvidas.
- Documentar processos, arquiteturas e procedimentos técnicos.
- Apoiar a disseminação de conhecimento técnico e boas práticas dentro da equipe.
- Participar de definições arquiteturais e da evolução tecnológica da empresa.
Requisitos e qualificações
Formação Acadêmica
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
- Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados ou áreas relacionadas será considerada diferencial.
Conhecimentos Técnicos
- Experiência em desenvolvimento de software utilizando Python, Java ou linguagem equivalente.
- Conhecimento sólido em algoritmos de Machine Learning, Deep Learning e Inteligência Artificial.
- Experiência com frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ou similares.
- Conhecimento em estatística, probabilidade e modelagem matemática.
- Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
- Conhecimento de arquitetura de microsserviços e APIs REST.
- Experiência com Docker, Kubernetes e ferramentas de conteinerização.
- Vivência com ambientes de cloud computing (AWS, Azure ou Google Cloud Platform).
- Conhecimento em Git, CI/CD e práticas DevOps.
- Experiência com MLOps, monitoramento e gestão do ciclo de vida de modelos.
- Conhecimento em processamento e engenharia de dados.
Competências Comportamentais
- Pensamento analítico e resolução de problemas complexos.
- Boa comunicação e capacidade de traduzir conceitos técnicos para diferentes públicos.
- Trabalho colaborativo e atuação em equipes multidisciplinares.
- Proatividade e senso de dono.
- Capacidade de aprendizado contínuo e adaptação a novas tecnologias.
- Orientação a resultados e foco na geração de valor para o negócio.
Localidade: Brasil