2996 vagas abertas em Brasil hoje · Mais vagas de Engenharia
Descrição da vaga
Oi, tudo bem?
Se você é uma pessoa conectada, movida por desafios e entende que relacionamento é a base da transformação digital. Chegou o seu momento de fazer parte de um time de sucesso que valoriza boas relações!
Aqui respiramos tecnologia e inovação, venha conosco!
💙😉
Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades na frente comercial:
- Ser o responsável técnico pelas oportunidades de dados e inteligência operacional, do entendimento da demanda até a proposta final
- Conduzir reuniões de discovery com lideranças de operação, tecnologia e negócio, traduzindo a dor do cliente em casos de uso com ganho mensurável em horas ou reais
- Mapear as fontes de dado do cliente, como sistemas de automação, sensores, equipamentos de rede, aplicações e sistemas de gestão
- Desenhar arquiteturas de coleta, correlação e visualização de dados com a plataforma Splunk, da origem operacional à nuvem
- Construir casos de uso de inteligência operacional, como eficiência de equipamento, disponibilidade de ativos, cadeia de suprimento, logística, monitoramento ambiental, disponibilidade de serviços digitais e canais de atendimento, prevenção a fraude, continuidade de operação em saúde e transparência em serviços públicos.
- Conduzir workshops, demonstrações e provas de valor que sustentem a decisão de compra
- Elaborar propostas técnicas, definindo escopo, premissas e dimensionamento da solução, incluindo volume de dados e modelo de licenciamento
- Atuar com os Account Managers na abertura de clientes novos, tendo dados como porta de entrada
- Avaliar riscos técnicos e viabilidade do escopo proposto, em conjunto com o time de operações
- Garantir a transição da solução para as equipes de implementação, com documentação e passagem técnica
Responsabilidades na frente interna:
- Atuar como ponte técnica entre as lideranças da NEXA, o time interno de desenvolvimento, inteligência artificial e dados
- Apoiar a priorização dos projetos internos de dados e inteligência artificial, estruturando critérios de valor, esforço e risco
- Avaliar estimativas de prazo e dimensionar esforço das equipes internas em coerência com o escopo
- Revisar a arquitetura das soluções internas, garantindo que conversem entre si
- Garantir que cada projeto interno tenha linha de base definida e ganho medido após a entrega
- Transformar os projetos internos bem sucedidos em casos de referência para a frente comercial
- Acompanhar a evolução das tecnologias de dados, observabilidade e inteligência artificial aplicada à operação
Requisitos e qualificações
- Experiência em pré-venda técnica, engenharia de soluções ou consultoria em dados, analytics ou observabilidade
- Vivência com dado de máquina ou de operação, como logs, eventos, telemetria, sensores ou sistemas industriais
- Experiência prática com Splunk ou plataforma equivalente de coleta e análise de dados em tempo real
- Conhecimento de arquitetura de dados e de soluções com inteligência artificial, suficiente para avaliar escopo, esforço e viabilidade de projetos de desenvolvimento
- Perfil consultivo, com capacidade comprovada de conduzir conversas de negócio e transformar dor em proposta
Diferenciais
- Certificações Splunk
- Experiência na priorização e no acompanhamento de portfólio de projetos de dados ou de tecnologia
- Experiência com inteligência artificial generativa e agentes aplicados a processos de negócio
- Experiência aplicando inteligência artificial a dados operacionais, como detecção de anomalia e manutenção preditiva
Desejáveis
- Pós-graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Analytics ou Gestão
- Inglês intermediário ou avançado para leitura técnica e relação com fabricante
Formação
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Produção, Engenharia de Controle e Automação, Engenharia Elétrica, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas afins.
Localidade: Brasil