Quem é a Dock?
Há mais de 20 anos, cumprimos a missão de democratizar o acesso a serviços financeiros, tornando experiências financeiras mais simples e acessíveis. Somos um time de pessoas obstinadas, que acreditam na tecnologia e nos serviços como os principais facilitadores para a evolução de nossos clientes e a transformação do papel das finanças. Atuando em 11 localidades pela América Latina, trabalhamos sob o propósito de desmaterializar o universo financeiro para impulsionar a sociedade.
Como é o nosso time de Risco e Crédito?
Você fará parte de um time que atua como o adversário honesto dos nossos modelos de fundação . Nossa missão é desenhar as políticas de decisão e criar baselines tão fortes que desafiem novos modelos a valerem o investimento . Aqui, traduzimos ganhos estatísticos em valor real de negócio, operando em um ambiente rigoroso e regulado .
E o dia a dia, como será? Buscamos por talentos inigualáveis para nos ajudar a espalhar o poder financeiro! Nesta função, você irá:
Construir Baselines Fortes: Criar modelos robustos (como GBDT com ótimas features e calibração) para áreas de fraude, crédito e Pix, avaliados estrategicamente por orçamento de alertas .
Desenhar Parâmetros Precisos: Definir rótulos complexos (inadimplência, chargeback, fraude confirmada), janelas de censura e maturidade, usando análise de sobrevivência quando aplicável .
Traduzir Estatística em Reais: Converter métricas do modelo para o impacto financ eiro, calculando o custo de falsos positivos/negativos, definindo o ponto de corte ideal e alocando o orçament o de alertas .
Liderar Pilotos e Backtests: Projetar validações com rigor máximo, assegurando o us o adequado de cortes temporais e acompanhando métricas de estabilidade po pulacional (PSI) .
Apoiar a Governança e Regulação: Garantir validações consistentes com regulações do setor (como a CMN 4.557) e fornecer rastreabilidade para trilhas de auditoria exigidas pela LGPD .
Desafiar Modelos de Fundação: Comparar, dentro do mesmo protocolo, os resultados do modelo de fundação com os seus baselines, relatando ganhos e perda s com extrema honestidade científica .
O que esperamos de você?
5+ anos modelando riscos de fraude ou crédito em ambientes de produção .
Domínio absoluto sobre árvores de decisão e GBDT (XGBoost, LightGBM), técnicas de calibração, AUPRC e métricas de estabilidade de features .
Fortes habilidades de programação analítica em Python e SQL .
Excelente comunicação para traduzir a ciência de dados em decisões claras para comitês de crédito, áreas de produto e risco .
Maturidade científica: não confiar em backtests sem corte temporal e sempre apresentar um modelo simples de referência (como o chute da taxa média) nas suas análises .
É desejável que você tenha:
Vivência aprofundada com os domínios de Pix, cartões de crédito e adquirência .
Experiência consolidada com credit scoring dentro de ambientes altamente regulados (Basileia, IFRS 9, CMN 4.557) .
Conhecimentos práticos em Uplift modeling e inferência causal .
Experiência de uso das ferramentas Databricks e MLflow .
E quais são os benefícios?
Auxílio alimentação (mercado & restaurante);
Plano de saúde e odontológico;
Hospital digital;
Suporte psicológico para psicoterapia online;
Orientação ergonômica;
Wellhub e TotalPass;
Auxílio mensal para despesas remote first;
Previdência privada após 6 meses de trabalho;
Licença parental estendida;
Auxílio creche;
Auxílio para pais de filhos especiais;
Plataforma de idiomas;
Disponibilidade de coworking no Brasil inteiro.
Localidade: BARUERI