Engenheiro de Dados | Integração e Dados para IA

Descrição da vaga

Acreditamos na diversidade de ideias e de culturas como um caminho certo para impulsionar o pensamento criativo e estimular um ambiente favorável ao olhar inovador. Com um time de alta performance e especialistas nas mais diversas áreas do Direito, buscamos profissionais que aliem um profundo conhecimento dos negócios de nossos clientes a um olhar diferenciado para oferecer soluções singulares do mais alto nível de qualidade, sofisticação e rigor.

Faça parte do nosso time!

Responsabilidades e atribuições

·        
Desenvolver, implementar e sustentar pipelines
de dados, processos de ETL/ELT e integrações entre sistemas corporativos.
·        
Desenvolver soluções de engenharia de dados
utilizando Python, SQL, Azure Data Factory e Databricks.
·        
Atuar na evolução da arquitetura Data
Lake/Lakehouse e da plataforma Microsoft Fabric.
·        
Integrar dados de diferentes fontes, incluindo
bancos de dados, APIs e sistemas corporativos.
·        
Garantir a qualidade, integridade, segurança e
disponibilidade dos dados.
·        
Aplicar boas práticas de desenvolvimento,
documentação, versionamento, testes e monitoramento.
·        
Colaborar com equipes técnicas e áreas de
negócio na construção de soluções para Analytics, Automação e Inteligência
Artificial.

Requisitos e qualificações

·        
Graduação em Tecnologia da Informação,
Engenharia ou áreas correlatas.
·        
Experiência em engenharia de dados,
desenvolvimento de pipelines e processos de ETL/ELT.
·        
Conhecimento avançado em SQL e experiência com
bancos de dados relacionais, como SQL Server e Oracle.
·        
Experiência com Python para processamento de
dados, automações e integrações.
·        
Conhecimento prático em Azure Data Factory e/ou
Azure Databricks.
·        
Experiência com APIs REST, integração de
sistemas e arquitetura Data Lake/Lakehouse.
·        
Experiência com Azure DevOps, Git, versionamento
de código e pipelines de CI/CD.
·        
Conhecimento em boas práticas de desenvolvimento
e metodologias ágeis.

Diferenciais

·        
Experiência com Microsoft Fabric, OneLake e
modelos semânticos.
·        
Conhecimento em Apache Spark/PySpark.
·        
Experiência com plataformas de integração (APIPASS), como
Skyone Studio, ou ferramentas equivalentes.
·        
Conhecimento em governança, qualidade e
observabilidade de dados.
·        
Familiaridade com preparação e integração de
dados para soluções de Inteligência Artificial.

Localidade: São Paulo