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Descrição da vaga
A Suno nasceu em 2017 com um propósito claro: transformar o Brasil democratizando o acesso à informação e às soluções de investimento.
Hoje, somos um ecossistema completo com frentes em Research, Consultoria, Asset, Mídias e Novos Negócios que cresce rápido, com gente que cresce junto.
Aqui, cultura não é discurso. É prática.
Buscamos pessoas inconformadas, curiosas e com vontade fora do comum.
Gente que age com senso de dono, que entrega com excelência sem desculpas, e que tem foco total no cliente.
Se você gosta de aprender, resolver e fazer acontecer: a Suno é o seu lugar.
Propósito da posição (O quê? Como e para quê?)
Liderar tecnicamente a geração de inteligência de dados da
Suno, transformando grandes volumes de informações em análises estratégicas que
suportem decisões de negócio e impulsionem crescimento, eficiência operacional
e geração de receita.
Buscamos um profissional com
sólida base matemática e estatística, mas que possua uma forte cultura AI
First. Ele será responsável por desenhar e implementar modelos preditivos e
generativos, bem como apoiar na arquitetura de integrações técnicas (via APIs),
atuando como ponte direta entre a ciência de dados e a engenharia aplicada.
Esperamos um profissional com forte visão de negócio,
elevada capacidade analítica e domínio de tecnologias modernas de dados.
Responsabilidades e atribuições
· Liderar
a agenda de IA e Modelagem Preditiva da área, identificando gargalos que possam
ser otimizados através de Machine Learning e automações inteligentes.
· Desenvolver,
treinar e implantar modelos analíticos avançados (classificação, regressão,
séries temporais, clusterização, modelos preditivos de churn, LTV, etc.)
aplicados a problemas de negócio.
· Garantir
o rigor estatístico e metodológico em testes de hipóteses, experimentos (A/B
testing) e análises estatísticas profundas.
· Atuar
como ponto focal técnico de IA, orientando o time em integrações de sistemas e
modelos por meio de consumo, APIs, etc.
· Desenvolver
dashboards rápidos em soluções low-code ou analíticas (Streamlit, Dash, Gradio
ou similares) para monitoramento de modelos e visualização de dados ágil.
· Traduzir
de forma simples conceitos técnicos e matemáticos complexos em insights
acionáveis para parceiros e lideranças de negócio.
· Avaliar
novas tecnologias de IA (LLMs, agentes, pipelines de RAG) que possam ser
integradas ao dia a dia da área.
· Atuar
como referência técnica e apoiar o desenvolvimento analítico de outros
profissionais da área.
Requisitos e qualificações
Formação: Graduação concluída em Estatística,
Matemática, Ciência da Computação, Engenharia da Computação/Software, Física,
Ciência de Dados ou Engenharias com forte carga quantitativa.
Formação
complementar:
Especializações, cursos de extensão ou certificações nas áreas de Inteligência
Artificial, Machine Learning, Estatística Aplicada ou Engenharia de Dados.
Python
Avançado:
Domínio das principais bibliotecas de manipulação, estatística e ML (Pandas,
NumPy, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, TensorFlow/PyTorch).
Estatística
aplicada:
Sólido conhecimento de inferência estatística, probabilidade, testes de
hipótese e métodos de regressão.
Integração
e APIs:
Experiência prática em consumir e expor APIs utilizando Python (FastAPI, Flask
ou similares) para conectar modelos preditivos e serviços.
SQL
Avançado:
Habilidade para estruturar e consultar bases de dados complexas de forma
performática.
Localidade: São Paulo