Inclusão e respeito à diversidade e equidade fazem parte do DNA da KPMG.
Aqui valorizamos todas as pessoas, encorajando e empoderando os nossos profissionais para que se sintam parte das nossas conquistas.
Independente da sua idade, gênero, raça, cor, credo, orientação, sexual, etnia, origem nacional ou deficiência, te convidamos a fazer a diferença. Venha fazer parte do time KPMG!
Inspire Confidence. Empower Change.
Aqui na KPMG:
- Fazemos o que é certo #Integrity
- Aprendemos e nos aprimoramos #Excellence
- Pensamos e agimos de maneira arrojada #Courage
- Respeitamos uns aos outros e nos fortalecemos com nossas diferenças #Together
- Fazemos o que realmente importa #For Better
Responsabilidades e atribuições:
Caso seja aprovado(a), você terá a oportunidade de:
Buscamos uma Engenheira de Dados Júnior com interesse em tecnologias modernas de dados para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de ingestão e transformação, integração de diferentes fontes de informação e evolução de ambientes analíticos em nuvem. A profissional terá a oportunidade de trabalhar com arquiteturas como Data Lakes e Lakehouses, contribuindo para a construção de soluções que suportam análises, inteligência de dados e tomada de decisão.
Requisitos e qualificações:
O que procuramos em você?
• Formação superior completa em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
• Conhecimento em Python para scripts, manipulação de dados e soluções de ETL;
• Conhecimento de Data Lake e conceitos de armazenamento e organização de dados;
• Conhecimento em processos de ETL/ELT e transformação de dados;
• Conhecimento em integração de dados e APIs;
• Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados;
• Noções de bancos de dados relacionais e não-relacionais;
• Noções de modelagem de dados (dimensional ou relacional);
• Noções de Git e versionamento;
• Noções de LGPD e boas práticas de segurança de dados;
• Vivência com ambiente em nuvem Microsoft Azure;
• Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT)
• Integrar dados de diferentes fontes e garantir a qualidade, consistência e segurança;
• Apoiar a construção e evolução de Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas Lakehouse;
• Projetar e estruturar pipelines de dados;
• Trabalhar com processamento distribuído utilizando Spark;
• Otimizar processos de ingestão e transformação de dados;
• Desenvolver códigos em SQL, Python e PySpark para análise e tratamento de dados;
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados;
• Integrar dados de diferentes fontes e garantir a qualidade, governança e confiabilidade dos dados;
• Documentar processos, fluxos e soluções implementadas.
• Trabalhar em conjunto com áreas técnicas(arquitetos, cientistas de dados, etc) e de negócio para garantir a integridade e disponibilidade dos dados;
Diferêncial:
• Inglês intermediário
• Certificações Microsoft Azure AZ-900, DP-900, DP-700 e certificações Databricks relacionadas a Engenharia de Dados;
• Portfólio Github com projetos próprios relacionados a área de Dados; Principais Atribuições:
Local:
• Modelo Hibrido em São Paulo
Quais as vantagens de ser KPMG?
- Aqui atuamos com as mais novas tecnologias;
- Nossos profissionais são referência no mercado;
- Somos uma das maiores empresas de prestação de serviço do mundo;
Quais benefícios oferecemos?
- Vale Refeição
- Vale Alimentação
- Assistência Médica
- Assistência Odontológica
- Vale Transporte
- Benefício Bem-estar (Academia)
- Convênio Farmácia
- Seguro de Vida
- KPMG Prev
- Auxílio Creche
- Incentivo a Graduação
- Incentivo à Idiomas
- Subsídio de Órgão de Classe
- Brinde Casamento
- Brinde Nascimento
- Licença Maternidade estendida
- Jornada de Trabalho Flexível
- Meu Tempo: até 6 dias inteiros por ano — ou 12 meios períodos — para você fazer uma pausa, cuidar de si e usar como quiser, quando precisar.
- PPL
Localidade: São Paulo