Descrição da vaga
Vice Presidência: Engenharia e Serviço ao Cliente
Diretoria: Serviço ao Cliente
Local de Trabalho: São Paulo/SP
Descrição da vaga
Nossa área tem como objetivo impulsionar a transformação
digital da operação por meio da evolução contínua de sistemas corporativos,
integração de dados, automação de processos e aplicação de Inteligência
Artificial para geração de eficiência operacional, melhoria da experiência dos
usuários e tomada de decisão baseada em dados.
O Consultor será responsável por liderar iniciativas de
modernização tecnológica, conectando sistemas, bases de dados, processos
operacionais e soluções de IA para criação de produtos digitais que aumentem a
produtividade, reduzam atividades manuais e ampliem a capacidade analítica da
organização.
Atuará como referência técnica na identificação de
oportunidades de inovação, desenvolvimento de soluções corporativas, integração
de informações e implementação de recursos avançados de Inteligência
Artificial, Linguagem Natural, Machine Learning e automação, contribuindo
diretamente para a transformação dos processos de negócio e evolução
tecnológica da área.
Responsabilidades e atribuições
- Atuar na evolução e
modernização dos sistemas corporativos da área. - Planejar, desenvolver e
implementar novas funcionalidades para aplicações corporativas. - Atuar na sustentação e
melhoria contínua de aplicações críticas ao negócio. - Desenvolver soluções
Full Stack utilizando tecnologias Web modernas. - Identificar
oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial em processos
operacionais e jornadas de usuários. - Desenvolver soluções que
integrem sistemas, bases de dados, APIs e fontes de informação
corporativas. - Estruturar arquiteturas
de dados que suportem análises avançadas, automação e modelos
inteligentes. - Desenvolver e
implementar soluções utilizando Inteligência Artificial Generativa,
Agentes Inteligentes e modelos de Linguagem Natural. - Aplicar técnicas de
Machine Learning para identificação de padrões, predição de comportamentos
e geração de recomendações. - Conduzir estudos de
viabilidade técnica e definição de soluções para novos desafios de
negócio. - Realizar discovery,
levantamento de requisitos e desenho de soluções junto às áreas parceiras. - Desenvolver automações
que eliminem atividades manuais e reduzam esforço operacional. - Desenvolver integrações
entre sistemas internos, APIs, serviços corporativos e bases de dados. - Conectar dados
estruturados e não estruturados para geração de conhecimento e insights
acionáveis. - Garantir
disponibilidade, desempenho, estabilidade e qualidade das aplicações sob
sua responsabilidade. - Atuar na identificação,
análise e correção de incidentes sistêmicos e problemas em produção. - Garantir que as soluções
desenvolvidas atendam requisitos de segurança, governança, privacidade e
arquitetura corporativa.
Requisitos e qualificações
- Experiência em
desenvolvimento, sustentação e evolução de sistemas corporativos. - Experiência em
desenvolvimento Back-end utilizando Node.js, JavaScript e TypeScript. - Experiência em
desenvolvimento Front-end utilizando ReactJS. - Experiência em
desenvolvimento e manutenção de APIs REST e microsserviços. - Experiência em
levantamento de requisitos e tradução de necessidades operacionais em
soluções tecnológicas. - Conhecimento avançado em
SQL, modelagem de dados relacionais e não relacionais, integração de bases
corporativas e arquitetura de dados. - Conhecimento em bancos
de dados, procedures, views, funções, modelagem e otimização de consultas. - Experiência em
desenvolvimento utilizando Python, incluindo bibliotecas para automação,
análise de dados, Inteligência Artificial e Machine Learning, como Pandas,
NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, LangChain ou similares. - Experiência em
integração de sistemas, APIs, plataformas corporativas e bases de dados. - Conhecimento em
engenharia de dados e processamento de grandes volumes de informação. - Experiência em automação
de processos operacionais e digitais. - Conhecimento em
Inteligência Artificial, Inteligência Artificial Generativa e Large
Language Models (LLMs). - Experiência com
Processamento de Linguagem Natural (NLP). - Conhecimento em Machine
Learning, modelos preditivos e análise estatística aplicada. - Conhecimento em Git,
versionamento, branches, merges, homologação e processos de deploy. - Experiência em análise
de incidentes, troubleshooting e sustentação de aplicações corporativas. - Perfil analítico,
inovador, colaborativo e orientado à solução de problemas.
Desejável
- Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas.
- Pós-graduação ou MBA em
Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Machine Learning, Engenharia de
Software ou Transformação Digital. - Experiência com agentes
inteligentes e arquiteturas orientadas por IA. - Conhecimento em RAG
(Retrieval-Augmented Generation). - Conhecimento em MLOps e
governança de modelos. - Conhecimento em Docker,
containers e ambientes de desenvolvimento modernos. - Experiência em
telecomunicações, operações digitais ou grandes ecossistemas corporativos. - Inglês técnico para
leitura de documentação, artigos e pesquisa de novas tecnologias.
Localidade: São Paulo