Descrição da vaga
O que buscamos?
Profissional com sólida experiência em Engenharia de Dados e desenvolvimento Python,. Buscamos alguém com perfil colaborativo, que goste de ambientes ágeis, possua visão de arquitetura, seja capaz de propor soluções inovadoras e tenha interesse em explorar novas tecnologias para geração de valor ao negócio.
Responsabilidades e atribuições
O que você irá fazer:;
- Testar novas tecnologias, propor arquiteturas, realizar provas de conceito (POCs) e participar de alinhamentos técnicos com áreas internas e fornecedores;
- Atuar em squads ágeis multidisciplinares, contribuindo para todo o ciclo de desenvolvimento das soluções;
- Desenvolver e manter pipelines de ETL e processamentos batch utilizando Python;
- Colaborar com times de Engenharia e Ciência de Dados na construção e otimização de fluxos de dados;
- Desenvolver, testar e evoluir aplicações e integrações de dados;
- Escrever, revisar e otimizar consultas SQL complexas;
- Participar da automação de testes integrados e garantia da qualidade das entregas;
- Gerenciar e versionar código utilizando Git;
- Trabalhar com bancos de dados relacionais (Oracle) e NoSQL (MongoDB);
- Explorar e implementar novas tecnologias que contribuam para a evolução da plataforma de dados.
Requisitos e qualificações
O que você precisa ter:
- Experiência em desenvolvimento back-end utilizando Python;
- Vivência com Databricks e Apache Spark;
- Conhecimento em desenvolvimento e consumo de APIs RESTful utilizando JSON;
- Experiência com serviços AWS para soluções em nuvem;
- Proficiência em Git para controle de versionamento;
- Experiência com ferramentas de CI/CD, como Jenkins e GitLab;
- Conhecimento em MongoDB;
- Conhecimentos avançados em SQL;
- Experiência com bancos de dados relacionais, especialmente Oracle;
- Vivência em metodologias ágeis e equipes multidisciplinares.
Experiências Desejáveis:
- Conhecimento em Infraestrutura como Código (IaC) utilizando Terraform;
- Experiência ou conhecimento em Denodo;
- Conhecimento em Power BI;
- Experiência com arquitetura de dados e plataformas analíticas;
- Vivência em projetos voltados para risco, financeiro ou ambientes regulados;
- Experiência em React.
Localidade: Brasil