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Descrição da vaga
Estamos construindo o GPLAN, um novo sistema de Gestão de Planejamento e Demanda que apoia a cadeia de S&OP do Grupo Boticário. É um produto em plena construção: muito discovery técnico e de negócio, decisões sendo tomadas agora e espaço real para deixar sua marca.
Nosso time é responsável por todo o caminho dos dados no GPLAN: da ingestão via hub de eventos, passando pelo tratamento e aplicação de regras de negócio, até o roteamento e a distribuição para outros sistemas. Buscamos uma pessoa especialista que una profundidade técnica com visão de negócio para fortalecer um time sênior e fazer as coisas acontecerem.
Responsabilidades e atribuições
- Construir e evoluir a ingestão de dados via Kafka (Amazon MSK), consumindo dados analíticos vindos do GCP para a AWS.
- Modelar, manipular e otimizar dados em PostgreSQL (Amazon RDS), com SQL avançado e stored procedures.
- Aplicar regras de negócio aos dados, incluindo a implementação de motores de regras.
- Atuar no roteamento e na distribuição de dados via eventos e arquitetura Apache Iceberg.
- Participar dos refinamentos técnicos, traduzindo necessidades de negócio em soluções, mesmo quando o contexto ainda não está todo definido.
- Garantir a qualidade do que entrega: testes unitários, atenção a métricas e vulnerabilidades e revisão de código dos colegas.
- Usar IA no dia a dia de desenvolvimento (somos um time IA First), com olhar crítico sobre o que ela entrega.
Requisitos e qualificações
- Experiência sólida como pessoa desenvolvedora back-end ou engenheira de dados em nível sênior ou acima.
- Vivência prática com Kafka ou outra arquitetura orientada a eventos.
- Domínio de PostgreSQL e SQL avançado; experiência com stored procedures.
- Experiência com AWS.
- Prática com testes automatizados e qualidade de código.
- [Linguagem de programação principal]
- Facilidade para transitar entre técnica e negócio, com visão sistêmica.
- Adaptabilidade, proatividade e conforto com ambientes em construção.
Será um diferencial
- Experiência com Apache Iceberg, lakehouse ou outras arquiteturas de dados modernas.
- Vivência com supply chain, planejamento de demanda ou S&OP.
- Experiência com motores de regras.
- Uso de ferramentas de IA para desenvolvimento, como Cursor ou similares.
Localidade: Brasil