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Cientista de Dados Sênior Mlops (Bilingue – Espanhol)

Leega Consultoria Brasil Publicada ontem
Tempo Integral Trabalho Remoto

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Descrição da vaga

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

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Responsabilidades e atribuições

Buscamos um Cientista de Dados Sênior para conduzir a frente de modelos de crédito de uma instituição financeira, voltada à operação na Argentina. O profissional será responsável pelo ciclo completo dos modelos de risco de crédito, do desenvolvimento ao acompanhamento em produção, atuando em conjunto com as áreas de crédito, risco e tecnologia e interagindo com frequência com interlocutores de língua espanhola.

Principais responsabilidades

  • Conduzir a frente de modelagem de crédito para a operação na Argentina, propondo abordagens técnicas.
  • Desenvolver modelos de application score e behaviour score, da preparação da base à validação final.
  • Realizar análises exploratórias, tratamento de dados e seleção de variáveis utilizando SQL e Python.
  • Aplicar técnicas estatísticas e de Machine Learning na construção e comparação de modelos.
  • Validar a performance e a estabilidade dos modelos antes da implantação.
  • Acompanhar os modelos em produção, monitorando performance, estabilidade e aderência ao longo do tempo.
  • Recomendar recalibrações e redesenvolvimentos quando houver perda de performance.
  • Documentar modelos, premissas e resultados para as áreas de negócio e risco.
  • Apresentar resultados e recomendações às áreas de crédito e risco, em português e espanhol.

Requisitos e qualificações

Requisitos e qualificações:

Requisitos obrigatórios

  • Formação superior em Estatística ou áreas correlatas.
  • Experiência de 5 anos ou mais em ciência de dados ou modelagem estatística.
  • Experiência comprovada em modelagem de risco de crédito, incluindo application score e behaviour score.
  • Domínio de SQL e Python para manipulação, análise e modelagem de dados.
  • Experiência no desenvolvimento e validação de modelos de Machine Learning (classificação, regressão, clusterização, entre outros).
  • Familiaridade com bibliotecas como pandas, scikit-learn, statsmodels ou similares.
  • Espanhol avançado.


Diferenciais

  • Mestrado em Estatística ou áreas correlatas.
  • Experiência em bancos, bureaus de crédito ou consultorias.
  • Experiência no monitoramento de modelos em produção.


Competências comportamentais

  • Capacidade analítica e pensamento crítico para questionar premissas e resultados dos modelos.
  • Comunicação clara com stakeholders técnicos e de negócio na apresentação de modelos e resultados.
  • Capacidade de conduzir uma frente de trabalho com autonomia e visão de prioridades.
  • Rigor e cuidado com a qualidade e a documentação das entregas.
  • Facilidade para atuar com times e interlocutores de outro país.

Localidade: Brasil

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