Descrição da vaga
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Buscamos el mejor talento para asumir la vacante de Líder Técnico IA
Objetivo del Puesto
Ejercer el gobierno técnico sobre el plano agéntico del proyecto
(montado sobre Azure AI Foundry consumido desde AWS), asegurando la premisa de
“la técnica correcta para el problema correcto” bajo estrictos
lineamientos corporativos.
Responsabilidades e atribuições
- Arquitectura
de Decisiones: Clasificar y defender la técnica óptima por
requerimiento (LLM generativo, clasificación, propensión, motor de
reglas), evitando la sobre-ingeniería con LLMs cuando una regla clásica es
suficiente. - Gobierno
Agéntico: Diseñar y mantener los contratos de los agentes de
dominio (entrada, salida, autonomía, HITL) operando sobre Azure AI
Foundry. - Gestión
de Autonomía: Administrar la política de autonomía escalonada
(Informa → Sugiere → Prepara → Ejecuta), garantizando que ningún agente
inicie en fase de ejecución autónoma el primer día. - Estrategia
de Degradación: Definir reglas explicables para casos sin suficiente
data histórica (riesgo de baja, retenciones) y trazar el plan de migración
hacia modelos de ML. - Auditoría de Modelos: Definir golden
sets, umbrales de confianza y controles de sesgo (por segmento y geografía)
en modelos predictivos críticos.
Tecnología:
- Azure
AI Foundry (Catálogo de capacidades, modelos fundacionales). - Arquitecturas
en AWS para orquestación e integración (EKS). - RAG
(Embeddings, Vector Store corporativo gobernado). - Observabilidad de IA
(OTLP, FinOps por transacción de tokens).
Requisitos e qualificações
Requisitos Técnicos
- Experiencia:5+ años de experiencia en arquitectura de IA aplicada a negocios.
- Inteligencia Artificial y Datos: Experiencia sólida en consumo e integración de LLMs (OpenAI APIs, LangChain, LlamaIndex), generación de Embeddings, NLP y optimización de costos de inferencia.
- DevOps y Observabilidad: Manejo de New Relic, Git/Bitbucket, pipelines CI/CD y gestión de secretos.
- Experiencia
en diseño de sistemas agénticos con políticas de gobierno (HITL, guardrails). - Conocimiento
sólido de riesgo regulatorio en IA (auditabilidad ante entes de control
gubernamental/telecomunicaciones). - Track record comprobable evitando
la sobre-ingeniería basada en LLMs.
Competencias Deseables
- Enfoque en FinOps básico (optimización de presupuesto Cloud e IA).
- Liderazgo técnico y capacidad de interlocución con arquitectura enterprise.
Localidade: Brasil