Descrição da vaga
Estamos buscando uma pessoa para coordenar tecnicamente a Engenharia de Dados da Mercos, liderando a evolução da nossa plataforma e o desenvolvimento do time.
Você será responsável por definir e consolidar padrões de arquitetura, modelagem e engenharia de dados, modernizar estruturas legadas e garantir a confiabilidade, a qualidade e a eficiência das soluções. Esperamos uma atuação prática na implementação, aliada à capacidade de tomar decisões técnicas, orientar o trabalho do time e desenvolver as pessoas.
Nossa plataforma sustenta métricas e informações utilizadas por diferentes áreas da empresa. Estamos evoluindo a arquitetura para eliminar padrões antigos, reduzir a duplicidade de fontes, ampliar a cobertura de dados e preparar a estrutura para novas formas de desenvolvimento e consumo de informações com Inteligência Artificial.
Buscamos alguém que consiga atuar tanto na construção das soluções quanto na coordenação da equipe, estabelecendo padrões, acompanhando entregas, dando feedbacks e desenvolvendo a autonomia técnica das pessoas.
Essa vaga é para você se
- Você tem experiência sólida em Engenharia de Dados e gosta de continuar próximo da implementação, sem se limitar à execução de tarefas.
- Você já liderou pessoas e assume a responsabilidade por orientar, dar feedback, acompanhar desempenho e desenvolver a capacidade do time.
- Você gosta de tomar decisões de arquitetura, estabelecer padrões e melhorar a estrutura como um todo, em vez de apenas manter o que já existe.
- Você consegue equilibrar decisões técnicas de longo prazo com entregas, prioridades e necessidades do dia a dia.
- Você tem iniciativa para investigar problemas, identificar oportunidades e propor caminhos mesmo quando ainda não existe uma solução definida.
- Você experimenta ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas ao desenvolvimento e avalia criticamente como utilizá-las para melhorar o trabalho.
Essa vaga não é para você se
- Você busca uma posição exclusivamente técnica, sem responsabilidade direta pela liderança e pelo desenvolvimento de pessoas.
- Você prefere atuar apenas na execução de demandas já definidas, sem assumir decisões de arquitetura ou propor melhorias estruturais.
- Você quer se afastar da implementação para atuar somente com gestão, planejamento ou direcionamento técnico.
- Você não gosta de lidar com sistemas existentes, processos legados e a necessidade de evoluir soluções sem interromper operações.
Responsabilidades e atribuições
O que você vai fazer
- Evoluir a arquitetura de dados: definir padrões de arquitetura, modelagem e desenvolvimento; estruturar as camadas Raw, Trusted e Refined; e garantir a qualidade, a confiabilidade e a eficiência das soluções.
- Construir e modernizar a plataforma: desenvolver e manter pipelines, modelos de dados e processos de engenharia, modernizando estruturas legadas com segurança e buscando melhorias de desempenho, observabilidade e custos.
- Manter as integrações entre sistemas: construir, manter e evoluir o stack de integração dos sistemas internos e de go-to-market, atualmente centralizados no Salesforce como principal hub, incluindo integrações com Tenex, Clicksign, RD Station e a aplicação Mercos.
- Coordenar e desenvolver o time: definir prioridades, distribuir responsabilidades, acompanhar entregas e desempenho, dar feedbacks e desenvolver as pessoas, promovendo autonomia técnica e garantindo a adoção dos padrões estabelecidos.
Requisitos e qualificações
O que esperamos de você
- Experiência prática em Engenharia de Dados, com construção, evolução e manutenção de pipelines e soluções em produção.
- Experiência com liderança de pessoas, incluindo feedbacks, acompanhamento de desempenho, desenvolvimento profissional e coordenação de entregas.
- Sólida experiência com arquitetura e modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional, definição de camadas e padrões de engenharia.
- Domínio de SQL e experiência sólida com Python para processamento de dados, integrações, regras de negócio e testes automatizados.
- Experiência com Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run e Cloud Functions.
- Conhecimento de orquestração de pipelines, versionamento, CI/CD, observabilidade e práticas de qualidade e confiabilidade de dados.
- Capacidade de tomar decisões técnicas considerando manutenibilidade, desempenho, custos e continuidade das operações.
- Familiaridade prática com ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas ao desenvolvimento de software, avaliando criticamente seus resultados e oportunidades de uso.
Será um diferencial
- Experiência com aplicações de IA generativa ou agentes em processos de desenvolvimento, engenharia ou consumo de dados.
- Experiência com governança de dados, controle de acesso, rastreabilidade e disponibilização de dados confiáveis para diferentes públicos e aplicações.
- Experiência com modelagem de dados de métricas SaaS, incluindo a estruturação de modelos para indicadores como MRR, ARR, churn, expansão e contração de receita.
- Experiência com ferramentas como Airflow, Cloud Composer, Workflows, Dataform e Docker.
Localidade: Brasil