Descrição da vaga
Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Analista de Validação de Crédito e Cobrança, integrando à área de Finanças.
Responsabilidades e atribuições
🎯Quais serão suas principais atividades?
- Apoiar na validação de modelos estatísticos e matemáticos utilizados para análise de risco de crédito, garantindo aderência às premissas, qualidade dos dados e robustez dos resultados;
- Colaborar com a avaliação de políticas de crédito propostas, verificando alinhamento com diretrizes internas, regulamentações aplicáveis e melhores práticas de mercado;
- Participar de testes de performance e estabilidade dos modelos, incluindo análises de backtesting, monitoramento de indicadores e comparação com benchmarks;
- Elaborar relatórios técnicos detalhados sobre os resultados das validações, destacando pontos fortes, riscos identificados e recomendações de ajustes;
- Acompanhar a implantação de modelos e políticas, assegurando que estejam corretamente parametrizados nos sistemas e que os controles necessários estejam implementados;
- Interagir com equipes de Crédito e Cobrança para esclarecer dúvidas, propor melhorias e garantir consistência entre processos e modelos;
- Apoiar auditorias internas e externas, fornecendo evidências e documentação sobre os processos de validação e governança dos modelos;
- Contribuir para a evolução contínua das práticas de validação, sugerindo metodologias, ferramentas e indicadores que aumentem a confiabilidade das decisões de crédito.
Requisitos e qualificações
🔎 Requisitos:
- Graduação completa em Estatística, Economia, Engenharias, Matemática ou áreas correlatas;
- Experiência em validação de modelos estatísticos e preditivos, preferencialmente relacionados a risco de crédito e políticas;
- Conhecimento em técnicas de backtesting, monitoramento de performance e análise de estabilidade de modelos;
- Habilidade em trabalhar com grandes volumes de dados;
- Conhecimento em linguagens de programação como Python (preferencial);
- Capacidade de elaborar relatórios técnicos claros e objetivos, com boa comunicação verbal e escrita;
- Perfil analítico, atenção aos detalhes e habilidade para trabalhar em equipe multidisciplinar.
✨ Diferenciais:
- Familiaridade com regulamentações aplicáveis ao crédito e práticas de compliance;
- Experiência em instituições financeiras ou empresas de grande porte, atuando com validação de modelos de risco de crédito;
- Pós-graduação ou MBA em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia Financeira ou áreas correlatas;
- Domínio em linguagens de programação como Python ou R;
- Experiência com machine learning aplicado à modelagem de risco e técnicas avançadas de validação.
Localidade: Brasil