Descrição:
Buscamos um(a) Cientista de Dados para atuar em um projeto estratégico de uma grande operadora de saúde, com foco na evolução e otimização do sistema de maior volume de chamados da organização.
O principal desafio será aperfeiçoar os modelos analíticos relacionados ao processo de agendamento de consultas, ampliando a capacidade de identificação dos motivos que levam à não conclusão dos agendamentos e desenvolvendo modelos de Machine Learning mais assertivos para apoiar a tomada de decisão e a melhoria da experiência dos usuários.
Atuação 100% remota
Contrato PJ
Requisitos obrigatórios:
Curso de nível Superior Completo
Experiência sólida em projetos de Ciência de Dados e Machine Learning.
Conhecimento e experiência prática com Python.
Experiência com Databricks e seus serviços.
Vivência no desenvolvimento de modelos de:
Regressão Linear;
Algoritmos de Classificação;
Árvores de Decisão.
Conhecimento em manipulação, tratamento e análise de grandes volumes de dados.
Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e preditivas.
Diferenciais:
Experiência em projetos do segmento de saúde, especialmente operadoras de saúde, hospitais ou healthtechs.
Vivência na construção de modelos preditivos de comportamento de usuários e score de risco.
Conhecimento em modelos relacionados a previsão de comparecimento (No-Show) e otimização de agendamentos.
Perfil comportamental:
Excelente comunicação e facilidade para interação com diferentes áreas.
Perfil consultivo e colaborativo.
Proatividade para propor melhorias e novas abordagens.
Principais responsabilidades:
Desenvolver, aprimorar e implementar modelos de Machine Learning aplicados ao processo de agendamento de consultas.
Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
Criar e evoluir modelos preditivos para aumento da assertividade dos processos de agendamento.
Desenvolver score de risco de No-Show (não comparecimento a consultas).
Trabalhar com algoritmos de classificação, regressão e árvores de decisão para resolução de problemas de negócio.
Estruturar e enriquecer bases de dados, incorporando novas variáveis e informações relevantes para os modelos.
Atuar em conjunto com áreas de negócio e tecnologia para entendimento dos requisitos e validação dos resultados.
Apresentar análises, insights e recomendações para stakeholders técnicos e executivos.
Localidade: Saúde