ANALYTICS ENGINEER SÊNIOR

Somos uma empresa de telecomunicações internacional, atuando no mercado de trabalho desde 2017.

Venha fazer parte desta empresa, somos líder em oferecer uma plataforma de tecnologia white-label às organizações dos mais diversos segmentos, permitindo que se tornem uma operadora e ofereçam a seus clientes, planos de celular e conectividade com sua própria marca.

O cargo existe para estruturar, consolidar e evoluir a camada analítica de dados comerciais da empresa, transformando múltiplas fontes de dados em informação confiável, padronizada e pronta para consumo por áreas como Planejamento Comercial, Vendas, Marketing e Financeiro.

Espera-se que esse(a) profissional atue como elo entre dados e negócio, garantindo sustentação para análises estratégicas de receita, base, vendas, gross adds, recargas, churn, CAC, LTV e forecast, com menor dependência de processos manuais e maior confiabilidade dos números.

• Estruturar, organizar e evoluir a camada analítica de dados comerciais da companhia.
• Consolidar dados oriundos de múltiplas fontes, garantindo integridade, rastreabilidade e consistência.
• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados para atualização automatizada de bases analíticas.
• Modelar dados para consumo em BI e análises gerenciais, com construção e manutenção de fatos, dimensões e visões analíticas.
• Padronizar métricas e regras de negócio críticas, promovendo alinhamento entre áreas.
• Apoiar a construção de uma base confiável para indicadores de vendas, receita, base, recargas, CAC, LTV, churn e forecast.
• Atuar em parceria com as áreas de Planejamento Comercial, Vendas, Marketing e Financeiro, traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados.
• Documentar processos, fluxos, transformações, fontes e definições de indicadores.
• Identificar oportunidades de melhoria na arquitetura analítica e nas rotinas de dados, reduzindo retrabalho operacional.
• Apoiar a evolução do ambiente analítico da companhia em contexto de Data Warehouse / Lakehouse.

O que esperamos dessa posição

• Capacidade de transformar dados dispersos em uma base analítica confiável e escalável.
• Autonomia para propor melhorias técnicas e de estruturação de dados.
• Boa leitura de contexto de negócio, especialmente em temas comerciais e financeiros.
• Capacidade de trabalhar com áreas não técnicas sem perder qualidade técnica na entrega.
• Visão de longo prazo para estruturar fundações analíticas, não apenas atender demandas pontuais.

Perfil que buscamos

• Perfil analítico, estruturado e mão na massa.
• Capacidade de equilibrar profundidade técnica com entendimento de negócio.
• Proatividade para identificar gargalos e sugerir melhorias.
• Facilidade para organizar, documentar e escalar soluções.
• Compromisso com confiabilidade, rastreabilidade e qualidade do dado.
• Boa interlocução com times de negócio e tecnologia.

• SQL avançado para consultas, validações, tratamento e transformação de dados.
• Experiência com modelagem de dados para analytics e BI.
• Vivência com processos de ETL/ELT e integração de múltiplas fontes.
• Experiência com ambientes de Data Warehouse e/ou Lakehouse, como Amazon Redshift, Microsoft Fabric DW ou similares.
• Experiência com automação de rotinas e processos de dados.
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em estruturas analíticas.
• Boa comunicação para interação com áreas parceiras e não técnicas.
• Organização, senso de ownership e atenção à consistência dos números.

Diferenciais:

• Experiência com Python para automação e transformação de dados.
• Experiência com Microsoft Fabric, Redshift, MySQL ou ambientes similares.
• Conhecimento em modelagem dimensional, star schema, fatos e dimensões.
• Vivência com versionamento de código, documentação técnica e organização de entregas analíticas.
• Experiência com dados comerciais, performance de vendas, receita, recargas ou funil comercial.
• Conhecimento em métricas como CAC, LTV, churn, cohort/safra e forecast.
• Conhecimento em Power BI como camada de consumo e visualização analítica.

• Convênio médico Bradesco Saúde – 100 % custeado pela empresa.
• Convênio odontológica Amil Odonto – 100 % custeado pela empresa.
• VR e VA (Alelo) – R$ 1.320,00
• Seguro de vida.
• Chip Corporativo.
• Wellhub – parceria com academias.
• TotalPass – parceria com academias.
• Vale Aniversário.
• Vale transporte ou estacionamento.

Salário: A combinar.

Escala: 5×2

Jornada de trabalho: Horário das 08:00 às 17:48 (100% presencial).

Localização da empresa: Próximo a estação Berrini – linha esmeralda.

Surf Telecom é uma empresa internacional que atua no segmento de telecomunicações no Brasil desde 2017.

Somos a quarta maior operadora de telefonia móvel, líderes em oferecer uma plataforma em diversos segmentos, permitindo que nossos parceiros ofereçam planos de celulares e conectividade com sua própria marca.

Através de um modelo de tecnologia, entregamos de maneira rápida, flexível e simples para que todos possam agregar valores em seus negócios e entregar novas opções de escolhas, atingindo todas as regiões do Brasil.

Empresa líder em atendimento, fomos premiados em 2021, 2022 e 2024 no prêmio RA 1000 – Reclame Aqui – https://www.reclameaqui.com.br/empresa/correios-celular/

Venha surfar conosco!