Staff Machine Learning Engineer

Olá, somos a Uncover, uma martech de ciência de dados para Marketing. Nossa empresa criou uma plataforma SaaS pioneira que está redefinindo a maneira de mensurar os resultados dos maiores anunciantes do país. Usamos o estado da arte em tecnologia para integrar fontes de dados, implementar modelos de IA e, com isso, gerar análises sobre impacto de ações de mídia e do mix de marketing na geração de resultado, ROI e para fazer otimização do budget de mídia e projeções de receita.

Estamos em busca de um Staff Machine Learning Engineer, que vai definir e evoluir a arquitetura técnica de Machine Learning da companhia, garantindo excelência em modelagem, MLOps e escalabilidade de longo prazo, atuando como principal referência técnica transversal da disciplina dentro da Engenharia.

As responsabilidades do nosso Staff Machine Learning Engineer são:

1. Definição da arquitetura de Machine Learning: Projetar e evoluir a arquitetura de ML da companhia, garantindo escalabilidade, robustez, governança e alinhamento com a estratégia de Engenharia e Produto.
2. Excelência em modelagem e padrões técnicos: Estabelecer padrões avançados de modelagem, versionamento, validação e monitoramento, elevando o nível técnico da disciplina.
3. Maturidade de MLOps e confiabilidade em produção: Estruturar e aprimorar práticas de MLOps, incluindo deploy, monitoramento de performance, controle de drift e automação de pipelines.
4. Resolução de problemas técnicos complexos: Atuar nos desafios mais críticos e estruturais da área, destravando gargalos de performance, escalabilidade e qualidade de modelos.
5. Influência arquitetural transversal: Colaborar com Software Engineering, Data Engineering e Produto para garantir que decisões arquiteturais considerem impactos de ML de longo prazo.
6. Aceleração técnica do time: Mentorar engenheiros de ML, revisar soluções técnicas e contribuir para desenvolvimento de capacidades avançadas na equipe.
7. Pesquisa aplicada e inovação estratégica: Explorar novas abordagens, técnicas e ferramentas de ML que possam gerar vantagem competitiva e maturidade tecnológica para a companhia.
8. Avaliação de trade-offs técnicos de longo prazo: Tomar decisões estruturais equilibrando custo computacional, complexidade, manutenibilidade e impacto estratégico no produto.

O que você tem que oferecer para ser considerado nesse processo seletivo?

• Experiência extensa em Machine Learning aplicado a produtos reais em produção, incluindo arquitetura de sistemas de ML e maturidade avançada de MLOps
• Histórico comprovado de resolução de problemas técnicos complexos e definição de padrões arquiteturais
• Experiência influenciando decisões técnicas transversais sem necessariamente ter gestão formal de pessoas
• Vivência em ambientes SaaS B2B e plataformas orientadas a dados de alta escala é diferencial relevante
• Compreensão profunda de como sistemas de ML geram impacto direto no produto e nos resultados do negócio
• Entendimento de integração entre modelos, pipelines de dados, infraestrutura e experiência do usuário
• Capacidade de conectar decisões arquiteturais de ML à estratégia de longo prazo da companhia
• Domínio avançado de Python e bibliotecas de Machine Learning e Deep Learning
• Experiência sólida com MLOps, incluindo versionamento de modelos, monitoramento, CI/CD para ML e controle de drift
• Conhecimento aprofundado de arquitetura distribuída, cloud, containers e orquestração
• Capacidade de projetar sistemas escaláveis e sustentáveis de longo prazo
• Forte habilidade em avaliar trade-offs técnicos envolvendo performance, custo computacional e manutenibilidade

O que te oferecemos aqui na Uncover?

• Vaga para atuação 100% remota;
• Plano de Saúde e Odontológico 100% custeados pela Uncover para o titular, com desconto no pagamento mensal para dependentes (cônjuge e/ou filhos);
• 20 dias úteis para descanso anual remunerado;
• Recesso de final de ano sem descontar férias;
• Notebook para trabalho;
• Auxílio Home Office em modalidade reembolso de até R$ 2.500,00 para você adaptar seu espaço de home office em casa;
• Wellhub + Conexa (terapias);
• ECX Farmácia;
• Petlove;
• Parcerias com instituições de ensino;
• Ginástica Laboral;
• Licença parental estendida (Empresa Cidadã);
• Jornada de Trabalho Flexível;
• Day off de aniversário;
• Férias & Co – mensalidade paga pela Uncover para você aproveitar seu descanso trocando os créditos por passagens, hospedagens e passeios;
• Seguro de Vida Metlife + Kit Nascimento.

_ COMPROMISSO COM DIVERSIDADE, EQUIDADE E INCLUSÃO

Na Uncover, valorizamos a diversidade e estamos comprometidos em criar um ambiente inclusivo para todos os colaboradores. Acreditamos que a inclusão de diferentes perspectivas e experiências é fundamental para o nosso sucesso e inovação. Isso se traduz em gerações, gênero, religião, pessoas com deficiência, LGBTQI+, etnia, raça e diversidade de experiências.

Localidade: São Paulo