Machine Learning Engineer Mid Level (Pleno)

Olá, somos a Uncover, uma martech de ciência de dados para Marketing. Nossa empresa criou uma plataforma SaaS pioneira que está redefinindo a maneira de mensurar os resultados dos maiores anunciantes do país. Usamos o estado da arte em tecnologia para integrar fontes de dados, implementar modelos de IA e, com isso, gerar análises sobre impacto de ações de mídia e do mix de marketing na geração de resultado, ROI e para fazer otimização do budget de mídia e projeções de receita.

Estamos em busca de um Machine Learning Engineer Mid Level (Pleno), que vai projetar, implementar e sustentar sistemas de Machine Learning e infraestrutura de ML em produção, garantindo escalabilidade, confiabilidade e impacto direto no produto e na arquitetura da plataforma.

As responsabilidades do nosso Machine Learning Engineer são:

1. Implementação de infraestrutura de ML em produção: Projetar, implementar e manter pipelines e sistemas de Machine Learning em ambiente produtivo, garantindo escalabilidade, confiabilidade, monitoramento e integração com a arquitetura da plataforma.
2. Desenvolvimento e evolução de modelos aplicados ao produto: Desenvolver, treinar, validar e otimizar modelos de ML com foco em impacto direto nas funcionalidades do produto e geração de valor para clientes.
3. MLOps e governança de modelos: Estruturar práticas de versionamento, deploy, monitoramento, auditoria e rastreabilidade de modelos, assegurando reprodutibilidade, segurança e conformidade ao longo do ciclo de vida das soluções.
4. Monitoramento e performance de sistemas de ML: Acompanhar métricas de desempenho, precisão, drift e estabilidade dos modelos em produção, propondo ajustes contínuos para garantir eficiência e sustentabilidade operacional.
5. Integração com arquitetura de Engenharia: Atuar em parceria com Software Engineering e Data Engineering para garantir que sistemas de ML estejam alinhados a padrões arquiteturais, boas práticas de código e requisitos de escalabilidade.
6. Qualidade e sustentabilidade do código: Desenvolver código limpo, testável e eficiente, considerando complexidade temporal, custo computacional e manutenção de longo prazo, seguindo padrões maduros de engenharia.
7. Pesquisa aplicada e inovação orientada a produto: Explorar novas técnicas, frameworks e abordagens de ML com foco em aplicabilidade prática e melhoria concreta do produto e da infraestrutura.
8. Colaboração transversal e suporte técnico: Atuar como referência técnica em ML dentro da Engenharia, apoiando Produto e demais áreas na compreensão do funcionamento dos sistemas inteligentes e garantindo alinhamento entre estratégia e execução técnica.

O que você tem que oferecer para ser considerado nesse processo seletivo?

• Experiência prática em desenvolvimento e implementação de sistemas de Machine Learning em produção
• Vivência com modelagem estatística, aprendizado supervisionado e não supervisionado, além de integração de modelos em aplicações reais
• Experiência com MLOps, versionamento de modelos, monitoramento e deploy em ambientes de produção é altamente desejável
• Atuação prévia em ambientes SaaS, produtos digitais orientados a dados ou plataformas escaláveis é diferencial relevante
• Compreensão de produtos digitais baseados em dados e impacto de modelos de ML na experiência do usuário e na performance do negócio
• Entendimento de pipelines de dados, integração com sistemas distribuídos e requisitos de escalabilidade, confiabilidade e governança
• Capacidade de conectar decisões técnicas de ML a objetivos estratégicos do produto
• Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e frameworks de Deep Learning
• Experiência com práticas de MLOps, incluindo versionamento, monitoramento, CI/CD para modelos e ferramentas como MLflow, Airflow ou similares

O que te oferecemos aqui na Uncover?

• Vaga para atuação remota;
• Plano de Saúde e Odontológico 100% custeados pela Uncover para o titular, com desconto no pagamento mensal para dependentes (cônjuge e/ou filhos);
• VA/VR flexível no cartão de benefícios iFood no valor de R$ 1.200,00 mensais;
• Recesso de final de ano sem descontar férias;
• Notebook para trabalho;
• Auxílio Home Office em modalidade reembolso de até R$ 2.500,00 para você adaptar seu espaço de home office em casa;
• Wellhub + Conexa (terapias);
• Sesc;
• ECX Farmácia;
• Petlove;
• Parcerias com instituições de ensino;
• Ginástica Laboral;
• Licença parental estendida (Empresa Cidadã);
• Jornada de Trabalho Flexível;
• Day off de aniversário;
• Férias & Co – mensalidade paga pela Uncover para você aproveitar seu descanso trocando os créditos por passagens, hospedagens e passeios;
• Seguro de Vida Metlife + Kit Nascimento.

_ COMPROMISSO COM DIVERSIDADE, EQUIDADE E INCLUSÃO

Na Uncover, valorizamos a diversidade e estamos comprometidos em criar um ambiente inclusivo para todos os colaboradores. Acreditamos que a inclusão de diferentes perspectivas e experiências é fundamental para o nosso sucesso e inovação. Isso se traduz em gerações, gênero, religião, pessoas com deficiência, LGBTQI+, etnia, raça e diversidade de experiências.

Localidade: São Paulo