Responsabilidades
- Liderar a estratégia de engenharia de dados da empresa, garantindo arquitetura escalável, confiável e orientada a performance.
- Estruturar e evoluir pipelines de dados (batch e streaming) com foco em qualidade, disponibilidade, governança e segurança.
- Estabelecer práticas robustas de Data Governance, incluindo catálogo, linhagem, políticas de acesso, DQ, MDM e compliance regulatório.
- Ser responsável pela confiabilidade e evolução do Lakehouse/Data Platform, assegurando padronização técnica e boas práticas.
- Guiar o time na implementação e uso de ferramentas de observabilidade, monitoramento e auditoria de dados.
- Atuar como ponte entre áreas de tecnologia, produto e negócio para garantir priorização correta, comunicação clara e entrega de valor.
- Conduzir iniciativas de redução de custos, otimização e melhoria contínua da plataforma de dados.
- Desenvolver e mentorar o time de dados, promovendo excelência técnica e cultura de boas práticas.
- Apoiar squads de IA, Analytics e Produtos na utilização de dados governados e infraestrutura moderna.
- Garantir a saúde dos ambientes de dados (cloud), gestão de incidentes, SLAs e disponibilidade crítica.
Requisitos
- Experiência consolidada em áreas relacionadas com dados, com atuação em arquiteturas modernas.
- Domínio de ferramentas e soluções de integração, processamento e orquestração (ex.: Databricks, Spark, Airflow, DBT, Kafka).
- Forte entendimento de estruturas de dados, modelagem, particionamento, performance e pipelines distribuídos.
- Experiência prática com governança de dados: catálogo, linhagem, DQ, políticas de acesso, LGPD.
- Vivência com cloud (Azure, AWS ou GCP) e boas práticas de FinOps e otimização de custos.
- Capacidade de liderar times técnicos multidisciplinares e conduzir projetos complexos de dados.
- Experiência com ambientes altamente escaláveis e arquiteturas orientadas a eventos.
- Entendimento de arquitetura de APIs e integrações entre sistemas.
Skills Comportamentais
- Liderança inspiradora: capacidade de desenvolver pessoas, criar alinhamento e elevar a barra técnica do time.
- Comunicação clara e estruturada: traduzir temas complexos em mensagens simples e orientadas a valor para o negócio.
- Mentalidade de dono: autonomia, iniciativa e foco em resolver problemas de ponta a ponta.
- Pensamento estratégico: visão sistêmica da empresa, conectando dados com impacto real.
- Colaboração e influência: habilidade para trabalhar com executivos, produto, TI e squads de negócio.
- Gestão de crise: serenidade, tomada de decisão rápida e direcionamento claro em incidentes.
Skills Técnicos
- Arquiteturas distribuídas e governança avançada.
- Data Quality (DQ), observabilidade, linage e CI/CD para dados.
- Construção de camadas Bronze/Silver/Gold e padrões de Lakehouse.
- Segurança, compliance e políticas de acesso orientadas à LGPD.
- Capacidade de analisar, diagnosticar e otimizar grandes volumes de dados.
Diferenciais
- Experiência em empresas de alto volume transacional ou B2C de larga escala.
- Atuação prévia com plataformas de IA generativa ou pipelines para modelos LLM.
- Certificações em Azure Data, Databricks, AWS Data, GCP Data Engineer ou Governança de Dados.
- Participação em iniciativas de Data Mesh, Feature Store, MDM ou catálogo corporativo.
- Vivência com ferramentas de governança específicas (Collibra, Alation, Unity Catalog, Purview).
- Histórico de liderança técnica em processos de migração cloud, modernização de stack e redução de custos.
- Experiência com culturas de engenharia de excelência (SRE para dados, observabilidade, SLAs/SLIs/SLOs).
Localidade: São Paulo
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