Sobre a vaga
A vaga de Engenheiro(a) de Dados é uma oportunidade única para profissionais experientes em desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis, utilizando serviços como S3, RDS, Lambda, pyton, SQL, etc. 🚀
As responsabilidades incluem traduzir regras de negócio em processos de tratamento de dados, projetar e construir pipelines ETL/ELT, e gerenciar bases de dados estruturadas e não estruturadas. 📊
Além disso, o(a) Engenheiro(a) de Dados será responsável por apoiar times com consultas, extrações e construção de dashboards, colaborando com demais áreas para traduzir demandas técnicas e de negócio em soluções com dados. 📈
Responsabilidades
- Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados eficientes e escaláveis 📈
- Melhoria contínua nos processos de tratamento de dados e otimização de consultas SQL 📊
- Apoio efetivo aos times com consultas, extrações e construção de dashboards 📢
- Colaboração eficaz com demais áreas para traduzir demandas técnicas e de negócio em soluções com dados 📈
- Documentação clara dos processos, arquiteturas e fluxos de dados 📄
- Colaboração em modelagem de bancos de dados junto ao time de desenvolvimento
- Execução de jobs de rotina como atualizações de banco de dados, sincronização de dados entre sistemas, etc..
- Experiência comprovada em desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados 💼
- Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python 🎓
- Habilidades em trabalhar com grandes volumes de dados e otimizar consultas SQL para melhor performance 📊
- Experiência em trabalhar com ferramentas de versionamento de código como Git 📈
- Capacidade de trabalhar em equipe e comunicar-se efetivamente com times técnicos e não técnicos 📢
- Experiência comprovada com aws lambda
- Experiencia com ferramentas de analytics como GA4
- Conhecimento em Machine Learning e Deep Learning para aplicação em projetos de dados 🤖
- Experiencia em projetos com inteligência artificial generativa
- Experiência com ferramentas de visualização de dados como Metabase e/ou Power BI 📊
- Habilidades em trabalhar com dados não estruturados e big data 📈
- Certificação em AWS ou outras tecnologias de cloud ⭐
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Localidade: São Paulo