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Data Scientist Sr Leader

🏢 Santander 📍 São Paulo 🕒 Publicada em 15/04/2026
Tempo Integral

Data Scientist Sr Leader

Country: Brazil

Ao integrar o time de Risk Models & Analytics PJ do Santander, você atuará em uma área responsável pelos modelos e ratings para o segmento de Pessoa Jurídica da organização, com papel central na evolução da agenda analítica de risco de crédito, mais especificamente para SMEs.
Buscamos um(a) profissional com sólida base técnica e forte capacidade de liderança, capaz de conectar negócio, estratégia, regulação, dados e tecnologia para direcionar a evolução dos modelos, processos e pessoas, assegurando geração de valor nos resultados do segmento.

Aqui, sua atuação será:

  • Liderar a agenda de SME Credit Risk Models (application score, Behaviour score, rating, entre outros) garantindo direcionamento claro, evolução técnica e alinhamento às prioridades estratégicas da companhia.
  • Definir prioridades e direcionar a evolução dos modelos, ratings, indicadores e iniciativas analíticas da área, conectando necessidades de negócio, riscos e requerimentos regulatórios.
  • Atuar de forma próxima com stakeholders de Riscos, Política, Negócios, Dados, Tecnologia e times globais, promovendo alinhamento, clareza de direcionamento e execução sustentável das iniciativas.
  • Garantir a evolução e sustentação do portfólio de modelos da área, com visão sobre performance, monitoramento, estabilidade, governança e oportunidades de melhoria.
  • Promover a evolução metodológica e o alto padrão técnico das entregas, incentivando abordagens analíticas robustas, inovação aplicada e boas práticas de modelagem.
  • Liderar a evolução da forma de trabalho da área, impulsionando oportunidades de automação de processos críticos e uso aplicado de inteligência artificial como alavancas de eficiência, escalabilidade e produtividade.
  • Garantir boa priorização e alocação da capacidade do time, equilibrando agenda estratégica, demandas regulatórias, evolução metodológica e necessidades do negócio, trazendo clareza de roadmap para alta liderança.
  • Desenvolver e fortalecer o time técnico, promovendo crescimento, formação de referências internas e ambiente de alta performance.
  • Representar a área em fóruns relevantes e interações executivas, com capacidade de síntese, direcionamento e influência.

Formação e Idiomas

  • Graduação completa em Estatística, Ciência da Computação, Física, Matemática Aplicada, Engenharias e correlatas. Preferencialmente graduação em cursos de exatas.
  • Pós-graduação ou especialização em Data Science, Risco de Crédito, Analytics, Gestão ou áreas correlatas.
  • Mestrado e/ou Doutorado são diferenciais.
  • Inglês ou Espanhol são fundamentais em contatos com equipes globais.

Hard Skills

  • Sólida experiência em estatística aplicada, modelagem preditiva e machine learning.
  • Experiência relevante em modelagem de risco de crédito PF ou PJ.
  • Capacidade de conectar visão técnica, necessidade de negócio, governança e viabilidade de implementação.
  • Vivência em ambientes analíticos complexos, com forte interface entre negócio e técnica.
  • Experiência em liderança de agenda analítica, priorização de iniciativas e atuação com múltiplos stakeholders.
  • Conhecimento e experiência com linguagem de programação e manipulação de grande volume de dados.
  • Experiência em liderança de times de Ciência de Dados, Modelagem ou Analytics.

Soft Skills

  • Forte capacidade de liderança, influência e construção de alinhamento entre áreas.
  • Visão estratégica e capacidade de transformar temas técnicos em agenda de negócio e impacto para a companhia.
  • Comunicação clara e capacidade de traduzir temas técnicos em direcionamentos e recomendações para stakeholders.
  • Capacidade de tomar decisões equilibrando rigor técnico, pragmatismo e viabilidade prática.
  • Capacidade de desenvolver pessoas, elevar a barra técnica do time e promover ambiente de alta performance.
  • Atuar como parceiro e viabilizador da equipe para condução do dia a dia e agenda transformacional.

Localidade: São Paulo

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