Descrição:
– Mapear objetivos do negócio e desdobrar em métricas e KPIs por área/serviço (SLA, produtividade, qualidade, cliente, financeiro, entre outros);
– Definir dicionário de dados e regras de cálculo dos indicadores (fonte, periodicidade, responsável, exceções);
– Coletar e consolidar dados de múltiplas fontes (ERP/CRM/planilhas/sistemas operacionais), assegurando rastreabilidade;
– Tratar dados (limpar, padronizar, validar) e implementar rotinas de checagem de qualidade (erros, duplicidades, lacunas);
– Construir e manter dashboards e relatórios gerenciais (Power BI ou similar), com visão executiva e visão operacional;
– Estabelecer cadências de performance (diária/semanal/mensal) e conduzir rituais de indicadores com líderes e áreas parceiras;
– Analisar tendências, desvios, sazonalidade e outliers e explicar causas prováveis (hipóteses e validações);
– Propor recomendações e planos de ação baseados em dados (priorização, impacto estimado, riscos e contramedidas);
– Apoiar líderes na leitura e uso dos indicadores, elevando maturidade analítica e reduzindo “achismo”;
– Documentar processos, fluxos e mudanças de regras para garantir continuidade e escalabilidade da área.
Outros requisitos:
– Formação superior completa em áreas de Administração, Tecnologia, Dados, Estatística, Matemática e afins.
– Conhecimentos em Ferramenta de BI (Power BI ou outro);
– Excel/Google Sheets avançado (modelagem, tabelas dinâmicas, etc);
– Noções de estatística aplicada (tendências, correlações, testes simples);
– Conhecimento em Python e SQL;
– Experiência em projetos com IA, desde a prototipagem até a entrega de modelos;
– Conhecimento em estatística descritiva e testes de hipótese;
– Conhecimentos em automações como um diferencial.
Localidade: São Paulo