Especialista em Modelagem – Prevenção a Fraudes

<p><span style="font-size: 10pt; font-family: verdana, geneva, sans-serif;"><strong>No seu dia a dia:</strong></span></p>

<p><span style="font-size: 10pt; font-family: verdana, geneva, sans-serif;"></span></p>

<ul>

<li>Desenvolver, evoluir e monitorar modelos estatísticos e de machine learning voltados à prevenção à fraude.</li>

<li>Realizar análises exploratórias e quantitativas para identificação de padrões, comportamentos e riscos de fraude.</li>

<li>Construir modelos transacionais, comportamentais e de prevenção de risco para diferentes produtos do banco.</li>

<li>Desenvolver estudos e análises utilizando grandes volumes de dados para aumentar a efetividade dos modelos existentes.</li>

<li>Estruturar e consolidar bases de dados para suportar iniciativas de modelagem e analytics.</li>

<li>Monitorar indicadores de performance dos modelos, propondo melhorias contínuas e novas estratégias.</li>

<li>Participar da expansão da agenda de modelagem da área, atuando na criação de novos modelos e otimização dos já existentes.</li>

<li>Aplicar técnicas de Inteligência Artificial e IA Generativa para ganho de eficiência e escalabilidade dos processos.</li>

<li>Trabalhar em parceria com times de Tecnologia, Dados, Analytics e Negócios para implementação e acompanhamento das soluções desenvolvidas.</li>

<li>Apresentar análises, recomendações e resultados para lideranças e stakeholders internos.</li>

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<p><span style="font-size: 10pt; font-family: verdana, geneva, sans-serif;"><strong>Esperamos de você:</strong></span></p>

<p><span style="font-size: 10pt; font-family: verdana, geneva, sans-serif;"></span></p>

<ul>

<li>Formação superior em Matemática, Estatística, Física, Engenharia ou áreas correlatas com forte base quantitativa.</li>

<li>Experiência em Data Science, Machine Learning, Modelagem Estatística ou Analytics avançado.</li>

<li>Domínio de Python e SQL para manipulação, tratamento e modelagem de dados.</li>

<li>Vivência em ambientes de nuvem, especialmente AWS, e conhecimento em SageMaker.&nbsp;</li>

<li>Conhecimento em desenvolvimento, validação e monitoramento de modelos preditivos na área de Prevenção a Fraudes.</li>

<li>Capacidade analítica para transformar dados em recomendações práticas para o negócio. &nbsp;</li>

<li>Conhecimento e aplicação prática de soluções de IA Generativa.</li>

<li>Perfil protagonista, mão na massa e com interesse em construir soluções escaláveis em um ambiente de alta complexidade.&nbsp;</li>

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<p><strong>Modelo de atuação: </strong>Híbrido (4 dias presenciais no escritório e 1 dia de home office).</p>

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<p><span style="font-size: 10pt; font-family: verdana, geneva, sans-serif;"><strong>Benefícios:</strong></span></p>

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<li>Participação nos Lucros e Resultados (PLR);</li>

<li>Auxílio Alimentação e Refeição;</li>

<li>Plano Médico;</li>

<li>Plano Odontológico;</li>

<li>Auxílio Creche/Babá;</li>

<li>Vale Transporte;</li>

<li>WellHub;</li>

<li>TotalPass;</li>

<li>Programa de Apoio Pessoal (EAP);</li>

<li>Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;</li>

<li>Desconto em Farmácia;</li>

<li>Programa de Gestantes;</li>

<li>Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã</li>

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Localidade: São Paulo