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<h3>Sobre a área</h3>
<p>A área de Dados do BTG Pactual está em expansão e tem papel estratégico no desenvolvimento dos novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo (Pan, Mosaico, ARC4, BeOps, entre outras). Nosso foco é formar um time de alta performance, preparado para atuar em desafios complexos e de grande impacto.</p>
<p>Esta posição integra o time de Data Analytics, atuando como especialista de referência em engenharia de dados, com foco em consolidar e evoluir a presença do banco no Google Cloud Platform (GCP), garantindo que os dados estejam organizados, confiáveis, seguros e prontos para gerar valor ao negócio.</p>
<h3>No seu dia a dia</h3>
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<li>Estruturar, organizar e evoluir o ambiente de dados no Google Cloud Platform (GCP), definindo padrões de arquitetura, segurança e governança;</li>
<li>Desenhar, desenvolver, sustentar e evoluir pipelines de ingestão e processamento de dados em ambientes de Big Data, on-premises e em nuvem (GCP);</li>
<li>Definir e manter fluxos de dados e arquiteturas de referência no GCP, assegurando escalabilidade, resiliência e custo-eficiência;</li>
<li>Estruturar e organizar camadas de dados, assegurando qualidade, governança, segurança e escalabilidade;</li>
<li>Desenvolver e manter tabelas analíticas e modelos de dados normalizados para consumo por áreas de tecnologia e negócios;</li>
<li>Atuar como referência técnica em GCP para o time, apoiando a adoção de boas práticas e a migração/expansão de soluções para a nuvem do Google;</li>
<li>Atuar de forma colaborativa com times de analytics, ciência de dados e áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas robustas;</li>
<li>Alinhar, refinar e priorizar demandas junto às áreas produtoras e consumidoras de dados;</li>
<li>Contribuir ativamente para a evolução da arquitetura e das boas práticas de dados do banco.</li>
</ul>
<h3>Esperamos de você</h3>
<ul>
<li>Formação superior em áreas de Tecnologia, Engenharia ou correlatas;</li>
<li>Disponibilidade para atuar no modelo híbrido (3x por semana);</li>
<li><strong>Diferencial obrigatório:</strong> domínio comprovado de Google Cloud Platform (GCP), com experiência prática em estruturar e manter ambientes GCP;</li>
<li>Experiência com arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh);</li>
<li>Domínio de linguagens voltadas a dados, como SQL e Python;</li>
<li>Vivência com ferramentas de Big Data e Engenharia de Dados (Spark, Airflow, Kafka, Hive, Presto, NiFi, entre outras);</li>
<li>Conhecimento em serviços de dados e analytics em outras nuvens, especialmente AWS (S3, EMR, Glue, Athena, Redshift, Kinesis, EC2, Lambda), é um diferencial adicional;</li>
<li>Perfil analítico, com forte raciocínio lógico e atenção a detalhes;</li>
<li>Mentalidade de crescimento, curiosidade técnica e capacidade de adaptação a ambientes dinâmicos;</li>
<li>Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe.</li>
</ul>
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<h3><span style="font-size: 10pt; font-family: verdana, geneva, sans-serif;"><strong>Benefícios:</strong></span></h3>
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<li>Participação nos Lucros e Resultados (PLR);</li>
<li>Auxílio Alimentação e Refeição;</li>
<li>Plano Médico;</li>
<li>Plano Odontológico;</li>
<li>Auxílio Creche/Babá;</li>
<li>Vale Transporte;</li>
<li>WellHub;</li>
<li>TotalPass;</li>
<li>Programa de Apoio Pessoal (EAP);</li>
<li>Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;</li>
<li>Desconto em Farmácia;</li>
<li>Programa de Gestantes;</li>
<li>Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.</li>
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Localidade: São Paulo