Contexto
A GoK atua em projetos digitais com alta complexidade técnica e forte dependência de dados para suporte a decisões de negócio, requisitos regulatórios e operações críticas. O profissional atuará na construção e evolução de pipelines de dados no ambiente do cliente, com foco em confiabilidade, organização e disponibilidade das informações, garantindo suporte às áreas regulatórias e fiscais.
Responsabilidades
- Desenvolver e evoluir processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT)
- Atuar na extração, tratamento, formatação e organização de dados provenientes de múltiplas fontes
- Trabalhar com dados estruturados nos catálogos do cliente, garantindo consistência e qualidade
- Desenvolver soluções de dados dentro do ambiente DataBricks
- Construir e manter interfaces e estruturas de dados para atendimento de demandas regulatórias e fiscais
- Garantir qualidade, rastreabilidade e governança dos dados ao longo dos pipelines
- Atuar na análise e resolução de problemas relacionados a dados e integrações
- Trabalhar em conjunto com áreas de engenharia, negócio e times regulatórios
- Contribuir para evolução de padrões, boas práticas e arquitetura de dados
Hard Skills e Conhecimentos Técnicos (obrigatórios)
- Experiência sólida em engenharia de dados (mínimo de 5 anos)
- Domínio de construção de pipelines de dados (ETL/ELT)
- Experiência com DataBricks
- Domínio de SQL para manipulação e transformação de dados
- Experiência com Azure Cloud
- Modelagem de dados e organização de datasets
- Tratamento, limpeza e padronização de dados
- Integração de dados entre sistemas e fontes diversas
- Versionamento com Git em ambiente colaborativo
Soft Skills
- Organização e disciplina na condução de atividades
- Capacidade de atuar com autonomia (autogerenciável)
- Resiliência em ambientes dinâmicos e com alta demanda
- Proatividade na identificação e resolução de problemas
- Boa comunicação com times técnicos e áreas de negócio
Diferenciais
- Experiência em contextos regulatórios e fiscais
- Vivência com grandes volumes de dados (big data)
- Conhecimento em governança e qualidade de dados
- Experiência com orquestração de pipelines
- Familiaridade com arquitetura moderna de dados (data lake, lakehouse)
Atuação
- Atuação no desenvolvimento e sustentação de pipelines e soluções de dados
- Integração com times de engenharia e áreas regulatórias
- Participação ativa na evolução da arquitetura e governança de dados
- Contribuição contínua para qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados
Localidade: São Paulo