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AI Data Product Manager | São Paulo/ SP

🏢 Confidencial 📍 São Paulo 🕒 Publicada em 17/04/2026
Tempo Integral

Descrição da vaga

Empresa de grande porte do setor varejista contrata AI Data Product Manager para liderar a construção de produtos baseados em inteligência artificial, com forte atuação em IA Generativa e também em Machine Learning.

Essa pessoa será responsável por fazer a ponte entre áreas de negócio, engenharia e tecnologia, garantindo que iniciativas saiam do conceito e gerem valor real e escalável para o negócio.

Responsabilidades e atribuições

  • Liderar o ciclo completo de produtos de AI (descoberta, definição, priorização, entrega e evolução contínua)
  • Identificar oportunidades de uso de IA Generativa (LLMs, copilots, automações inteligentes) e Machine Learning aplicadas ao negócio
  • Traduzir problemas de negócio em casos de uso de dados e AI, com clareza de impacto e viabilidade
  • Definir visão, roadmap e métricas de sucesso dos produtos de AI
  • Atuar como ponte entre stakeholders de negócio, engenharia de dados (engenheiros de software, LLM e cientistas de dados) e times de tecnologia
  • Garantir qualidade, governança e escalabilidade das soluções (incluindo temas como viés, explainability e uso responsável de AI)
  • Acompanhar experimentos (A/B tests, pilotos, MVPs) e garantir aprendizado contínuo
  • Priorizar iniciativas com base em impacto vs esforço, orientado a resultados
  • Apoiar na definição de arquitetura de soluções de AI (ex: uso de APIs de LLM, RAG, pipelines de ML)
  • Monitorar performance dos modelos e produtos (drift, acurácia, adoção, ROI)

Requisitos e qualificações

  • Ensino superior completo;
  • Disponibilidade para atuar na Zona Central de São Paulo, de maneira híbrida;
  • Experiência prévia como Product Manager / Data Product Manager / AI PM
  • Vivência com produtos de IA Generativa
  • Conhecimento prático em:
  • IA Generativa (LLMs, RAG, prompt design)
  • Machine Learning (modelos supervisionados, não supervisionados, métricas)
  • Capacidade de traduzir conceitos técnicos para stakeholders não técnicos
  • Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.)
  • Forte orientação a dados e métricas
  • Experiência com ferramentas de dados (SQL, BI, experimentação)

Diferenciais

  • Experiência com plataformas de AI (ex: OpenAI, Vertex AI, Azure AI, etc.)
  • Conhecimento em arquitetura de dados (Data Lake, Data Warehouse, pipelines)
  • Experiência com produtos digitais em escala (e-commerce, marketplace, SaaS)
  • Noções de engenharia de prompt e avaliação de LLMs

Informações adicionais

Para apoiar sua performance e qualidade de vida, você contará com:

  • Bônus anual atrelado à entrega de resultados
  • Assistência Médica e Odontológica
  • Vale Alimentação
  • Vale Transporte
  • Auxílio Farmácia
  • Seguro de Vida
  • Incentivo à prática esportiva e bem-estar

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Entrevista RH
  4. Etapa 4: Entrevista Gestor
  5. Etapa 5: Entrevista Diretoria executiva
  6. Etapa 6: Proposta
  7. Etapa 7: Contratação

Localidade: São Paulo

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