Escopo: análise de dados estatísticos para otimização das Operações Rodoviárias a nível Nacional.
Atividades:
- Analisar grandes volumes de dados gerados pelo sistema TMS (Terminal Management System) para identificar oportunidades de melhoria operacional.
- Desenvolver dashboards e relatórios analíticos (Power BI, Python) para acompanhamento de KPIs logísticos.
- Construir pipelines de dados e rotinas automatizadas para geração de insights contínuos.
- Utilizar agentes de Inteligência Artificial (principalmente soluções Microsoft) para análise recorrente e geração de recomendações.
- Atuar em campo junto à operação para validação de hipóteses e entendimento do processo real.
- Propor e acompanhar a implementação de melhorias operacionais com base em dados.
- Foco principal em otimização do tempo Gate-to-Gate (tempo total de permanência do caminhão na planta).
- Análise de variáveis como tempo de carregamento, filas, utilização de baias, ocupação do pulmão e produtividade.
Requisitos:
- Formação: Graduação em andamento com conclusão prevista no mínimo para 2028.
- Cursos afins: Engenharia Química, Engenharia de Produção, Engenharia de Computação, Ciência de Dados / Data Science, Engenharia de Software, Sistemas de Informação
Conhecimento desejável:
- Python para análise de dados
- Power BI ou ferramentas de visualização
- Conceitos de banco de dados (SQL)
- Noções de inteligência artificial aplicada a negócios
- Excel avançado
Perfil:
- Forte capacidade analítica e pensamento lógico
- Perfil “mão na massa”, com interesse em ir a campo e validar dados na operação
- Capacidade de traduzir dados em ações práticas
- Proatividade e autonomia na busca por soluções
- Boa comunicação com equipes operacionais
- Curiosidade e interesse por tecnologia e inovação
- Resiliência para lidar com problemas complexos e dados imperfeitos
Outros requisitos:
- Residir preferencialmente no ABC ou ter fácil acesso à unidade
- Inglês não necessário
Localidade: SANTO ANDRÉ