Descrição:
Esta vaga também é destinada a Pessoas com Deficiência (PCD). Valorizamos a diversidade e incentivamos a candidatura de profissionais de todos os perfis.
Criar, manter e evoluir pipelines de dados de média e alta complexidade, garantindo confiabilidade, escalabilidade e performance.
Estruturar e manter bases de dados analíticos para suportar análises de performance e comportamento dos usuários.
Desenvolver processos de transformação de dados para geração de relatórios, métricas e KPIs de produto.
Atuar na construção e manutenção de produtos de dados, habilitando análises avançadas para as áreas de negócio e produto.
Implementar e manter a orquestração de dados utilizando Apache Airflow (criação e manutenção de DAGs).
Desenvolver e otimizar consultas em SQL avançado, lidando com grandes volumes de dados.
Programar em Python para automação, ingestão e transformação de dados.
Desenvolver e manter modelagem multidimensional (fato e dimensão) para ambientes analíticos.
Trabalhar em conjunto com Analytics Engineers, Data Analysts e times de Produto, com forte interface com a linha de produto.
Apoiar a definição de métricas, indicadores de performance e a governança dos dados.
No ManpowerGroup, a sua carreira tem um novo rumo! Se você está em busca de crescimento, desafios e um ambiente que valoriza o seu potencial, venha fazer parte do nosso time. Aqui, cada talento é reconhecido e valorizado.
Candidate-se agora e transforme seu futuro com a gente !
Outros requisitos:
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.
Experiência sólida em Engenharia de Dados.
Vivência com modelagem de dados analíticos e multidimensionais.
Domínio de SQL avançado e manipulação de grandes volumes de dados.
Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo: BigQuery, Google Cloud Storage (GCS) e Pub/Sub.
Experiência com orquestração de dados utilizando Apache Airflow.
Programação em Python.
Conhecimento em controle de versão Git (GitHub, GitLab ou Bitbucket).
Vivência em ambientes com forte interface com times de Produto e Analytics.
Localidade: Rio de Janeiro