Descrição:
O Coordenador de Ciência de Dados Aplicada a Riscos Financeiros será responsável por liderar a aplicação de modelos analíticos e estatísticos avançados para identificação, mensuração e mitigação de riscos financeiros, de crédito, mercado e liquidez. Atuará na construção de modelos preditivos, análise de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, desenvolvimento de dashboards analíticos e suporte direto à tomada de decisão estratégica. Coordenará projetos de modelagem, automação de análises, integração de dados e uso de inteligência artificial para aprimoramento dos processos de gestão de riscos. Trabalhará em estreita colaboração com áreas financeiras, compliance, tecnologia e planejamento estratégico, garantindo que os modelos estejam alinhados às necessidades do negócio e às exigências regulatórias. Será responsável por orientar tecnicamente a equipe, validar metodologias, documentar modelos e garantir governança analítica.
Outros requisitos:
Formação superior completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas. Experiência mínima de 6 anos em ciência de dados, analytics ou riscos financeiros, sendo ao menos 2 anos em posição de liderança técnica. Domínio de modelagem estatística, machine learning, SQL, Python ou R, além de ferramentas de visualização de dados. Conhecimento prático de riscos financeiros e ambientes regulados. Perfil analítico, estruturado, com capacidade de traduzir dados complexos em insights estratégicos. Boa comunicação técnica e capacidade de atuação em ambientes multidisciplinares.
Localidade: Rio de Janeiro