Engenheiro(a) de Dados Pleno

Buscamos um(a) profissional para atuar como parceiro da Brivia.

Engenheiro(a) de Dados responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis que sustentem as iniciativas analíticas. Atua na integração, transformação e disponibilização de dados de qualidade, garantindo que as equipes de negócio e de ciência de dados tenham acesso confiável e eficiente às informações necessárias para tomada de decisão orientada por evidências.

Somos um ecossistema especializado na transformação de marcas, ajudando nossos clientes a superar desafios em transformação digital, tecnologia e marketing. Para isso, buscamos constantemente expandir nossas capacidades, contando com os melhores especialistas em diversas áreas.

O Brivia_Group quer contar com o seu talento para fortalecer ainda mais nosso ecossistema de transformação digital!

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e carga de dados (ETL), garantindo alta disponibilidade e confiabilidade;
• Construir e evoluir a arquitetura de dados da área, incluindo data lakes, data warehouses e estruturas de dados analíticos;
• Implementar processos de monitoramento, alertas e controle de qualidade de dados, assegurando consistência e integridade das informações;
• Colaborar com cientistas de dados e analistas no desenvolvimento de datasets e features para modelos de machine learning e análises exploratórias;
• Desenvolver e otimizar queries SQL complexas e rotinas de processamento em larga escala;
• Apoiar a integração de fontes de dados internas e externas, incluindo APIs, sistemas legados e plataformas de terceiros;
• Documentar processos, fluxos de dados e arquiteturas técnicas, promovendo rastreabilidade e governança;
• Identificar e implementar melhorias em processos de Business Intelligence e Big Data, garantindo boas práticas de engenharia;
• Colaborar com equipes de tecnologia na definição e padronização de infraestrutura de dados;
• Apoiar a área de dados na construção de relatórios fornecendo camadas de dados estruturados e confiáveis;
• Participar ativamente de cerimônias e processos ágeis, contribuindo com estimativas e planejamento técnico.

• Domínio em Python para engenharia de dados (pandas, PySpark, SQLAlchemy, Airflow etc.);
• SQL avançado e experiência com bancos de dados relacionais e analíticos (PostgreSQL, BigQuery, Redshift, Snowflake ou similares);
• Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines (Apache Airflow, Prefect, Luigi ou equivalentes);
• Conhecimento em arquiteturas de data lake e data warehouse (modelagem dimensional, camadas bronze/silver/gold);
• Familiaridade com plataformas de computação em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e serviços de dados associados;
• Conhecimento em práticas de qualidade de dados, versionamento (dbt, Git) e CI/CD aplicado a pipelines;
• Noções de streaming e processamento em tempo real (Kafka, Spark Streaming ou similares) são diferenciais.

Informações Adicionais:

• Contratação no modelo PJ (CNPJ ativo necessário).

• Equipamento próprio.

• Disponibilidade para encontros presenciais em Porto Algre/RS.

Junte-se a um ecossistema dinâmico e faça parte da revolução do mercado!

Localidade: Porto Alegre