Buscamos um(a) profissional para atuar como parceiro da Brivia.
Cientista de Dados com base sólida em estatística e machine learning que apoie o crescimento da empresa, proponha KPIs de sucesso e acompanhe sua evolução na área de Restituição CSR e Jurídico. Construir modelos capazes de identificar padrões, prever comportamentos e clusterizar carteiras para estratégias mais assertivas, sempre promovendo a cultura de dados e a tomada de decisão orientada por evidências.
Somos um ecossistema especializado na transformação de marcas, ajudando nossos clientes a superar desafios em transformação digital, tecnologia e marketing. Para isso, buscamos constantemente expandir nossas capacidades, contando com os melhores especialistas em diversas áreas.
O Brivia_Group quer contar com o seu talento para fortalecer ainda mais nosso ecossistema de transformação digital!
Principais Responsabilidades:
- Participar da definição e construção de metas e KPIs da área, propondo indicadores aderentes às necessidades do negócio;
- Realizar análises exploratórias em bases de dados e compartilhar com o time os principais insights obtidos;
- Aplicar técnicas de ciência de dados: estatística, machine learning e modelagem preditiva, para resolução de problemas complexos de negócio, orientado a resultados mensuráveis;
- Construir modelos de classificação, regressão e clusterização para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
- Desenvolver rotinas analíticas e relatórios operacionais e financeiros para níveis executivos, clientes e gestão interna;
- Atuar com alta capacidade de análise e manipulação de bases de dados, data lakes e data warehouses;
- Colaborar com a estrutura e os processos da área de dados para o crescimento da empresa;
- Buscar melhorias nos processos de Business Intelligence e Big Data, garantindo a aplicação de melhores práticas e atualizando os processos internos;
- Apoiar na definição e desenho da arquitetura de dados;
- Identificar padrões e construir novas variáveis (feature engineering) a partir dos dados existentes;
- Atuar como especialista técnico em Dados e Analytics, sendo referência para as áreas de negócio;
- Realizar apresentações executivas com os insights e resultados obtidos pelos modelos preditivos.
Qualificações:
Formação Acadêmica:
- Graduação concluída ou em andamento em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas com forte base quantitativa.
Requisitos Técnicos:
Programação: Domínio de Python ou R.
Dados: Experiência avançada em SQL e manipulação de bases (Data Lakes/Warehouses).
Modelagem: Conhecimento sólido em Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização) e Estatística.
Visualização: Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou Looker).
Arquitetura: Noções de arquitetura de dados e Big Data.
KPIs: Capacidade de converter necessidades de negócio em indicadores e metas.
Feature Engineering: Habilidade em criar variáveis para otimizar modelos.
Storytelling: Capacidade de traduzir dados técnicos em apresentações executivas.
Diferenciais:
Conhecimento em plataformas de Nuvem (AWS, Azure ou GCP).
Experiência em liderança técnica ou mentoria de times.
Informações Adicionais:
Contratação no modelo PJ (CNPJ ativo necessário).
Equipamento próprio.
Disponibilidade para encontros presenciais em Porto Alegre/RS.
Junte-se a um ecossistema dinâmico e faça parte da revolução do mercado!
Localidade: Porto Alegre