A FIAP é uma faculdade de tecnologia, inovação e negócios que tem como propósito fazer a diferença no mundo e no mercado da educação. Somos change makers, acreditamos muito no poder transformador da tecnologia.
Aqui, compartilhamos nossa experiência de mercado com os alunos e entregamos muito mais do que conhecimento: oferecemos aulas práticas, no modelo hands on, além de acompanhá-los em eventos digitais e presenciais, como competições, hackathons, datathons, CTFs, challenges, bootcamps e encontros temáticos.
Estamos em busca de um(a) Professor(a) Mentor(a) com sólida experiência em analytics para atuar no suporte e acompanhamento pedagógico dos alunos do nosso curso de Pós-Graduação em Data Analytics. O mentor terá um papel ativo na jornada de aprendizagem dos estudantes, promovendo a troca de conhecimento e contribuindo com experiências práticas do mercado.
- Nome do curso: Data Analytics
- Fase: 4
- Disciplina: Análise de negócios, Construção Avançada de Painéis, Modelo de ML em produção
- Formato: Remoto
- Data de início: Setembro de 2026
Sobre a vaga:
Estamos em busca de um(a) Professor(a) Mentor(a) comprometido(a) e com sólida experiência em ciência de dados para atuar no suporte e acompanhamento pedagógico dos alunos e alunas do nosso curso de Pós-Graduação em Tecnologia Data Analytics. O(A) mentor(a) terá um papel ativo na jornada de aprendizagem dos estudantes, promovendo a troca de conhecimento e contribuindo com experiências práticas do mercado.
Atribuições:
- Responder às dúvidas dos alunos postadas na comunidade online do curso.
- Realizar mentorias ao vivo (lives) com os alunos para esclarecimento de dúvidas relacionadas ao conteúdo das disciplinas.
- Atuar como co-host/professor(a) em lives com convidados, contribuindo com perguntas e auxiliando na mediação para garantir a interação com os alunos.
- Elaborar exercícios práticos para serem desenvolvidos junto aos alunos durante as lives.
- Corrigir projetos e trabalhos entregues pelos alunos a cada ciclo de avaliação.
- Publicar conteúdos relevantes, como notícias e curiosidades da área de tecnologia, na comunidade de alunos, promovendo engajamento e atualização contínua.
Disponibilidade necessária:
- Acessar e interagir na comunidade ao menos 1 vez por dia da semana.
- Participar de lives síncronas de forma quinzenal, das 19h às 21h.
- Realizar a correção dos trabalhos entregues pelos alunos a cada 2 meses, durante a semana.
Requisitos desejáveis:
- Experiência prática em análise de negócios e transformação de dados em insights acionáveis.
- Capacidade de conectar análises a bancos de dados relacionais e não relacionais, realizando consultas otimizadas.
- Domínio em técnicas de visualização de dados e storytelling voltadas à comunicação executiva e tomada de decisão.
- Experiência na construção de dashboards interativos com ferramentas como Power BI, Tableau, Looker ou equivalentes.
- Conhecimento em DAX e integração de Python em dashboards para análises avançadas.
- Experiência prática em implantação de modelos de machine learning em produção.
- Experiência em prototipagem de aplicações de ML com Streamlit e integração com pipelines de dados.
- Boa comunicação, didática e habilidade para demonstrar aplicações práticas e escaláveis de dados e IA.
Diferenciais:
- Experiência prévia com mentoria, tutoria ou ensino em cursos de tecnologia.
- Vivência no mercado de trabalho como cientista de dados.
- Experiência com plataformas de educação a distância e comunidades de aprendizagem online.
Localidade: Modelo