- Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Projetar, implementar e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis utilizando ferramentas como SQL, Python, ou outras linguagens para movimentação de dados.
- Integração de Dados: Integrar dados de múltiplas fontes (APIs, bancos de dados relacionais e não relacionais, arquivos CSV, etc.), garantindo a consistência e qualidade dos dados para as análises.
- Modelagem de Dados: Criar e otimizar esquemas de banco de dados, incluindo a normalização de dados e implementação de modelos relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL).
- Gerenciamento de Banco de Dados: Garantir a manutenção, performance e integridade de bancos de dados SQL (como SAP HANA, SQL Server) e não relacionais.
- Automação de Processos de Dados: Automatizar a extração, transformação e carregamento (ETL) de dados utilizando ferramentas específicas, scripts e programação em Python ou outras linguagens.
- Implementação de Governança de Dados: Assegurar a qualidade e segurança dos dados por meio de práticas de governança e controle de acesso.
- Otimização e Desempenho: Monitorar e otimizar o desempenho de consultas SQL e outros processos de movimentação de dados, garantindo alta performance e escalabilidade.
- Documentação e Melhores Práticas: Criar documentação técnica clara para garantir que os processos de dados sejam bem compreendidos e facilmente mantidos.
- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência sólida em SQL, incluindo consultas complexas, otimização de performance e modelagem de dados.
- Conhecimento em linguagens para automação e manipulação de dados.
- Experiência com ETL e ferramentas para integração e transformação de dados.
- Conhecimento em arquitetura de dados, incluindo bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, SAP HANA, MongoDB, etc.).
- Capacidade de gerenciar grandes volumes de dados e otimizar processos para garantir alta performance e escalabilidade
- Experiência com bancos de dados em nuvem (ex: AWS, Azure, Google Cloud).
- Conhecimento em ferramentas de Big Data (Hadoop, Spark).
- Experiência com ferramentas de orquestração de dados.
- Conhecimento em Inteligência Artificial: experiência em implementar modelos de IA e aprendizado de máquina para otimização de processos de dados, ou integração de IA com pipelines de dados.
- Certificação em SQL Server, Power BI ou ferramentas de dados.
Somos a Frosty, a marca número 1 do Nordeste. 💚🍦
Fundada em 1990, no bairro da Aldeota, em Fortaleza, a Frosty nasceu com uma produção caseira e distribuição local, sempre guiada pela inovação e pela qualidade. Ao longo de mais de três décadas de dedicação, crescemos de forma sólida e nos tornamos a marca líder de gelados comestíveis no Nordeste e a quinta maior do Brasil.
Nosso compromisso com o sabor, o frescor e a experiência do cliente faz parte da nossa essência. Hoje, contamos com mais de 1.000 empregos diretos, mais de 140 lojas de fábrica espalhadas pelo Norte e Nordeste e uma produção anual de mais de 8 milhões de potes nos tamanhos 1,5L, 1,8L e 2L.
Missão
Compartilhar experiências de alegria e bem-estar, com sabor e qualidade.
Visão
Ser a marca de sorvetes mais consumida e mais lembrada do Nordeste.
Valores
Simplicidade
Inquietude
Senso de dono
Foco no cliente
Visão de longo prazo
Na Frosty, você encontra um ambiente dinâmico, colaborativo e apaixonado pelo que faz. Aqui, o sabor e o bem-estar caminham juntos, e as pessoas são protagonistas da nossa história.
Venha crescer com a gente e fazer parte desse time!
Localidade: MARACANAÚ