? Responsabilidades
- Estruturar, administrar e transformar dados corporativos em informações estratégicas e confiáveis;
- Atuar desde a integração e modelagem até o desenvolvimento de dashboards e relatórios interativos;
- Criar e manter pipelines e ambientes analíticos (DW, Data Lake, Lakehouse, etc.);
- Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados, assegurando conformidade com LGPD e GDPR;
- Traduzir análises complexas em informações claras para áreas de negócio (finanças, comercial, marketing, entre outras);
- Colaborar com times multidisciplinares para propor soluções baseadas em dados e apoiar decisões corporativas.
? Conhecimentos Técnicos
- Banco de Dados: fundamentos avançados, modelagem relacional e dimensional (modelo estrela, floco de neve, galáxia);
- SQL avançado e administração intermediária de bancos Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL e Caché;
- ETL / ELT: ferramentas como Spark, SSIS, Pentaho ou similares;
- Armazenamento em nuvem: AWS S3, Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage;
- Governança e segurança: versionamento, lineage, auditoria, logs e rastreabilidade;
- BI e Visualização de Dados: Power BI, QlikView, Qlik Sense, Tableau, Looker ou Superset;
- Integração de Dados: APIs REST, JSON, Excel, ERPs e bancos de dados;
- Programação básica: noções de linguagens voltadas à integração e automação de processos.
? Competências Comportamentais e Estratégicas
- Pensamento Estratégico e Visão de Negócio: compreender o impacto dos dados nas decisões e alinhar análises às metas corporativas;
- Raciocínio Analítico e Pensamento Crítico: interpretar informações com profundidade e propor soluções assertivas;
- Comunicação Clara e Didática: traduzir termos técnicos para a linguagem de negócio e produzir relatórios objetivos;
- Colaboração e Trabalho em Equipe: atuar junto a times multidisciplinares, com foco em resultado coletivo;
- Proatividade e Curiosidade Técnica: buscar novas ferramentas e tendências, antecipar problemas e propor melhorias;
- Gestão de Demandas e Resiliência: priorizar tarefas, manter controle de cronogramas e estabilidade sob pressão;
- Rigor Técnico e Foco em Qualidade: assegurar precisão, consistência e confiabilidade dos dados em todas as entregas.
? Diferenciais
- Experiência com ambientes de Big Data;
- Certificações em BI ou Cloud (AWS, Azure, Google Cloud);
- Vivência em empresas de grande porte ou ambientes industriais.
Localidade: ITAJAÍ
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