Formação
Graduação completa em TI, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas
Pós-graduação ou especialização em IA, Arquitetura de Software, Dados, Gestão de TI ou Gestão Estratégica — concluída ou em andamento
Experiência
Mínimo de 5 anos em TI, sendo ao menos 2 anos em posição de liderança técnica (Tech Lead, Arquiteto, Gerente ou equivalente)
Experiência comprovada em arquitetura de software, microsserviços e integrações sistêmicas
Experiência prática com engenharia de dados e Data Lake, preferencialmente Snowflake
Vivência comprovada com IA aplicada em produção — agentes inteligentes, RAG sobre dados estruturados ou modelos de ML publicados em ambiente real
Experiência em ambientes com requisitos de governança e segurança de dados.
Diferenciais
Experiência prática com IA Generativa e Large Language Models (LLMs), incluindo técnicas de RAG, prompt engineering e fine-tuning aplicados a processos de negócio
Vivência no desenvolvimento e sustentação de agentes conversacionais inteligentes em canais digitais (WhatsApp, URA, portal web) com lógica de transbordo e monitoramento de qualidade das respostas
Conhecimento em Snowflake — modelagem de Data Lake, otimização de queries, controle de acesso, governança e estruturação de camadas de dados (Raw, Trusted, Refined) para consumo seguro e confiável por modelos de IA e painéis de BI
Familiaridade com ferramentas de melhoria contínua aplicadas a processos de TI
Atividades:
1. Engenharia e Arquitetura de Software
Sólida experiência em Python, incluindo boas práticas de código limpo, versionamento (Git/GitOps) e estruturação de projetos
Domínio de arquitetura distribuída, microsserviços e APIs RESTful — definindo padrões e garantindo reuso entre times
Conhecimento em DevSecOps e CI/CD, garantindo qualidade e rastreabilidade nas entregas
Experiência com contêinerização e orquestração (Docker / Kubernetes) — desejável
2. Gestão de Dados, Analytics e Data Lake
Experiência prática e comprovada em Snowflake — modelagem, otimização de queries, controle de acesso e governança
Familiaridade com pipelines de dados garantindo qualidade e rastreabilidade para consumo pelos modelos de IA
Conhecimento em Data Governance: catalogação, linhagem, qualidade e políticas de acesso
Experiência com ferramentas de BI e visualização (Qlik Sense, Power BI ou equivalentes) com foco em camada semântica e governança
3. Integração de Sistemas e Interoperabilidade
Domínio no design de APIs REST e GraphQL, com documentação via Swagger/OpenAPI
Experiência com arquiteturas orientadas a eventos para integrações assíncronas e resilientes
Vivência em integrações entre CRM, ERP e sistemas adjacentes, com estratégias de fallback e monitoramento de saúde das conexões
Familiaridade com OAuth 2.0, webhooks e gerenciamento de credenciais em ambientes multi-sistema
4. Inteligência Artificial, Machine Learning e Automação
Experiência com IA Generativa e LLMs — RAG, prompt engineering e fine-tuning — com foco em redução de alucinações e confiabilidade das respostas
Conhecimento em MLOps: deploy, monitoramento de drift e ciclo de vida de modelos em produção
Vivência no desenvolvimento de agentes conversacionais (WhatsApp, URA, portal web) com fluxos de transbordo e atendimento automatizado
Conhecimento em frameworks de RPA integrados a fluxos de IA
5. Segurança da Informação aplicada ao Desenvolvimento
Conhecimento das diretrizes da ISO 27001 aplicadas ao ciclo de desenvolvimento — classificação de dados, controle de acesso e rastreabilidade — e das práticas de segurança do OWASP para desenvolvimento seguro de APIs e aplicações.
Experiência com SAST/DAST e revisão de vulnerabilidades em APIs e integrações
Familiaridade com LGPD aplicada a sistemas que processam dados pessoais de clientes
Cumprir a Política de Qualidade, Antissuborno e Segurança da Informacao das empresas abrangidas pelo Sistema de Gestão Integrada (SGI).
Localidade: CURITIBA