Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo.
Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time!
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
- Auditar e validar código fullstack gerado por agentes de IA (.NET/C# no backend, React no frontend), identificando erros, antipadrões e riscos antes da integração;
- Participar ativamente do processo de Spec Driven Development: avaliar specs, identificar ambiguidades e garantir que a implementação gerada é fiel à intenção da especificação;
- Tomar decisões técnicas autônomas de design e arquitetura no escopo do projeto, escalando apenas questões de impacto transversal ao arquiteto;
- Definir e fazer cumprir padrões de qualidade: testes automatizados, cobertura mínima, segurança e performance;
- Configurar e evoluir pipelines de CI/CD, garantindo gates de qualidade automatizados que complementem a revisão humana;
- Implementar e validar integrações via mensageria assíncrona entre serviços;
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
- Domínio em .NET (C#) e React com capacidade comprovada de ler e avaliar código crítico com rapidez;
- Experiência sólida em revisão de código e identificação de vulnerabilidades (OWASP Top 10, injeções, exposição de dados sensíveis);
- Experiência com CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps ou GitLab CI);
- Experiência com mensageria (RabbitMQ, Azure Service Bus ou Kafka);
- Profundo conhecimento em SOLID, Clean Architecture, Clean Code e testes automatizados — com postura de exigir esses padrões, não só aplicá-los;
- Familiaridade real com IA generativa no fluxo de desenvolvimento (Claude Code, Gemini CLI ou similares), incluindo consciência das limitações e falhas típicas dessas ferramentas;
- Familiaridade com cloud (Azure, AWS ou GCP).
Diferenciais
- Experiência com arquitetura de microsserviços e decisões de decomposição de domínio;
- Conhecimento de containers (Docker/Kubernetes);
- Vivência em projetos onde IA gerou código em produção — com opinião formada sobre onde ela acerta e onde falha;
- Experiência com dashboards de dados ou interfaces analíticas.
Localidade: Brasil