Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo.
Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time!
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
- Levantar, analisar e documentar requisitos de negócio relacionados a dados.
- Desenvolver modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para ambientes analíticos e operacionais.
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Implementar processos ETL/ELT para integração de múltiplas fontes de dados.
- Garantir a qualidade, consistência, governança e rastreabilidade dos dados.
- Trabalhar em conjunto com arquitetos, cientistas de dados, engenheiros de dados e áreas de negócio.
- Elaborar documentação técnica e funcional dos fluxos de dados.
- Monitorar o desempenho e promover melhorias contínuas nos processos de carga e transformação.
- Apoiar a definição de padrões, boas práticas e arquitetura de dados da organização.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
- Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.
- Experiência em Engenharia de Dados, Análise de Sistemas ou áreas correlatas.
- Experiência comprovada em projetos de modelagem de dados corporativos.
- Vivência na construção e sustentação de pipelines de dados em larga escala.
- Experiência com ambientes modernos de dados (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse).
- Sólidos conhecimentos em modelagem de dados conceitual, lógica e física.
- Experiência com modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake).
- Conhecimento em modelagem para Data Warehouse, Data Mart e Data Lake.
- SQL avançado.
- Experiência com bancos de dados relacionais (SQL Server, Oracle, PostgreSQL e MySQL).
- Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
- Conhecimento em processamento de dados em lote e streaming.
- Experiência na integração de diferentes fontes de dados, APIs e sistemas corporativos.
- Vivência com tratamento, enriquecimento e transformação de dados.
- Conhecimento em Git e práticas de versionamento.
- Experiência com Python (preferencialmente) e SQL.
- Vivência em ambientes Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud Platform).
- Conhecimento em arquitetura Data Lakehouse.
- Integração de soluções analíticas e plataformas de BI.
Diferenciais
- Experiência com Power BI.
- Conhecimento em CI/CD para soluções de dados.
- Experiência com automação de deploy e Infraestrutura como Código (IaC).
- Vivência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.
Localidade: Brasil