Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios.
Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós!
# Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time!
O QUE BUSCAMOS?
Buscamos Engenheiro(a) de Dados PL | Snowflake, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais.
O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?
- Atuar na implementação e aplicação de boas práticas e processos junto ao time de Engenharia de Dados;
- Desenvolver soluções e apoiar na criação de produtos de dados que facilitem e agilizem os processos da área;
- Contribuir com a manutenção e evolução da arquitetura de dados;
- Projetar, construir, manter e otimizar pipelines de dados;
- Atuar com a stack: Azure Cloud, Repos, DevOps, Snowflake, Data Factory, Power BI, SQL e Python;
- Aplicar boas práticas de segurança e governança de dados em ambientes cloud;
- Apoiar na gestão e otimização de custos (FinOps) relacionados às demandas de Engenharia de Dados;
- Entender e questionar demandas levantadas pelos times de negócio, TI ou Dados, contribuindo com soluções técnicas adequadas.
O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?
- Graduação superior completa;
- Experiência com metodologias ágeis;
- Experiência com Produto de Dados e/ou Plataforma de Dados;
- Conhecimento sólido em SQL e Python;
- Experiência prática com Snowflake e Azure;
- Experiência com projetos utilizando DBT;
- Perfil proativo e com foco em aprendizado contínuo.
O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?
- Experiência em manutenção de infraestrutura Cloud (Azure);
- Experiência com integração de sistemas;
- Conhecimento em Power BI, para consumo e disponibilização de dados.
ETAPAS DO PROCESSO:
- Inscrição
- Fit cultural
- Entrevista técnica
- Entrevista com o cliente
- Contratação
Localidade: Brasil