Descrição da vaga
Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação? 💡
No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.
Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.
Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.
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Responsabilidades e atribuições
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados para suportar indicadores, dashboards e análises de negócio.
- Construir, otimizar e monitorar processos de ETL/ELT para consolidação de dados provenientes de múltiplas fontes.
- Integrar dados de sistemas internos e externos, garantindo consistência, confiabilidade e escalabilidade.
- Automatizar cargas, transformações e rotinas de atualização dos dados utilizados nos painéis de gestão de Frotas.
- Estruturar e evoluir a arquitetura de dados necessária para suportar indicadores operacionais, comerciais e de consumo.
- Desenvolver e manter Data Marts, camadas analíticas e modelos de dados voltados para consumo por BI e Analytics.
- Implementar mecanismos de monitoramento, observabilidade e controle de qualidade dos dados.
- Apoiar a definição e implementação da governança de dados, incluindo padronização, rastreabilidade e catálogo de dados.
- Garantir a disponibilidade e confiabilidade das informações utilizadas pelos dashboards e indicadores de negócio.
- Trabalhar em conjunto com as equipes de BI, Analytics, Produto, Comercial e Operações para viabilizar soluções analíticas escaláveis.
- Apoiar a automatização dos principais KPIs utilizados na gestão das Frotas.
- Definir processos que reduzam intervenções manuais e aumentem a eficiência operacional da gestão de dados.
- Implementar boas práticas de segurança, controle de acessos e gestão do ciclo de vida dos dados.
- Contribuir para evolução contínua da plataforma de dados e sua aderência às necessidades do negócio.
Requisitos e qualificações
- Experiência sólida em Engenharia de Dados.
- SQL avançado.
- Experiência em construção e manutenção de processos ETL/ELT.
- Conhecimento de modelagem dimensional e modelagem analítica.
- Experiência em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).
- Conhecimento de arquitetura de dados, Data Warehouse e Data Lake.
- Experiência com integração de múltiplas fontes e sistemas.
- Conhecimento de governança, qualidade e observabilidade de dados.
- Experiência em automação de processos de dados e atualização de indicadores.
- Capacidade de estruturar ambientes para consumo analítico e geração de dashboards.
- Conhecimento de performance e otimização de consultas e pipelines.
-
Boa comunicação para atuação com equipes técnicas e áreas de negócio.
Diferenciais - Python.
- Databricks.
- Apache Spark.
- AWS, Azure ou GCP.
- APIs, microsserviços e integrações de dados.
- Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
- Ferramentas de orquestração como Airflow, Data Factory ou similares.
- CI/CD aplicado a ambientes de dados.
- Experiência em projetos de Data Governance.
- Experiência com grandes volumes de dados.
- Conhecimento em Power BI, Tableau ou ferramentas de visualização.
- Experiência em meios de pagamento.
- Conhecimento dos mercados B2B, logística, mobilidade ou gestão de frotas.
- Experiência em ambientes corporativos complexos e multidisciplinares.
Localidade: Brasil